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云存储中数据完整性和删除技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 现状分析第10-12页
        1.2.1 云端数据完整性现状分析第10-11页
        1.2.2 云端数据删除现状分析第11-12页
        1.2.3 其他相关现状分析第12页
    1.3 研究内容第12-13页
        1.3.1 云端数据完整性研究第12页
        1.3.2 基于密码学保护的云端数据删除研究第12-13页
    1.4 模拟系统第13-14页
    1.5 论文组织结构第14-15页
第二章 相关研究第15-28页
    2.1 云端数据完整性保护第15-23页
        2.1.1 云存储中的数据完整性保护技术第15-16页
        2.1.2 PDP方案第16-19页
        2.1.3 支持动态更新的PDP方案第19-21页
        2.1.4 可信第三方参与的PDP方案第21-23页
    2.2 数据删除第23-26页
        2.2.1 密码学方法第23-25页
        2.2.2 覆盖第25页
        2.2.3 云存储中的删除方案第25-26页
    2.3 其他相关研究第26-27页
        2.3.1 沙漏模型第26页
        2.3.2 基于沙漏模型的删除模型第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 改进的完整性验证方案第28-43页
    3.1 预备知识第28-29页
        3.1.1 线性映射第28页
        3.1.2 BLS同态签名第28-29页
    3.2 方案框架第29-32页
        3.2.1 初始化(Setup)阶段第29-30页
        3.2.2 挑战(Challenge)阶段第30-31页
        3.2.3 更新(Update)阶段第31-32页
    3.3 方案细节第32-36页
        3.3.1 方案的概率多项式算法第32-34页
        3.3.2 版本号第34-35页
        3.3.3 版本更新第35-36页
    3.4 安全性分析第36-38页
        3.4.1 抗伪造攻击第36-37页
        3.4.2 抗重放攻击第37-38页
        3.4.3 与相关方案的对比第38页
    3.5 正确性分析第38-40页
    3.6 性能分析第40-42页
    3.7 本章小结第42-43页
第四章 密码学保护的云端删除技术第43-55页
    4.1 支持“删除”操作的验证方案第43-44页
        4.1.1 随机生成更新文件第43页
        4.1.2 验证方案的“删除”操作第43-44页
    4.2 云端基于密码学保护的数据删除第44-49页
        4.2.1 相关问题分析第44-46页
        4.2.2 分块数据删除原型第46-47页
        4.2.3 单控制密钥模型第47-49页
    4.3 基于权限的删除方案第49-54页
        4.3.1 基于权限的删除方案的设计第49-50页
        4.3.2 上传下载数据第50-51页
        4.3.3 数据使用者的注册第51页
        4.3.4 权限管理第51-52页
        4.3.5 用户和数据删除第52-53页
        4.3.6 安全分析第53-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第五章 模拟系统第55-62页
    5.1 系统的设计第55-57页
        5.1.1 系统的架构第55-56页
        5.1.2 主要模块设计第56-57页
    5.2 系统的模拟第57-59页
        5.2.1 云存储的模拟第57-58页
        5.2.2 系统的模拟第58-59页
    5.3 实验分析第59-61页
    5.4 本章小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-64页
参考文献第64-67页
附录第67-73页
    附录1 PDP算法详图第67-68页
    附录2 沙漏模型第68-69页
    附录3 Merge One算法第69-70页
    附录4 Merge Two算法第70-71页
    附录5 Split算法第71-72页
    附录6 系统设计详图第72-73页
致谢第73-74页
攻读学位期间发表的学术论文列表第74页

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