云存储中数据完整性和删除技术研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 现状分析 | 第10-12页 |
1.2.1 云端数据完整性现状分析 | 第10-11页 |
1.2.2 云端数据删除现状分析 | 第11-12页 |
1.2.3 其他相关现状分析 | 第12页 |
1.3 研究内容 | 第12-13页 |
1.3.1 云端数据完整性研究 | 第12页 |
1.3.2 基于密码学保护的云端数据删除研究 | 第12-13页 |
1.4 模拟系统 | 第13-14页 |
1.5 论文组织结构 | 第14-15页 |
第二章 相关研究 | 第15-28页 |
2.1 云端数据完整性保护 | 第15-23页 |
2.1.1 云存储中的数据完整性保护技术 | 第15-16页 |
2.1.2 PDP方案 | 第16-19页 |
2.1.3 支持动态更新的PDP方案 | 第19-21页 |
2.1.4 可信第三方参与的PDP方案 | 第21-23页 |
2.2 数据删除 | 第23-26页 |
2.2.1 密码学方法 | 第23-25页 |
2.2.2 覆盖 | 第25页 |
2.2.3 云存储中的删除方案 | 第25-26页 |
2.3 其他相关研究 | 第26-27页 |
2.3.1 沙漏模型 | 第26页 |
2.3.2 基于沙漏模型的删除模型 | 第26-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 改进的完整性验证方案 | 第28-43页 |
3.1 预备知识 | 第28-29页 |
3.1.1 线性映射 | 第28页 |
3.1.2 BLS同态签名 | 第28-29页 |
3.2 方案框架 | 第29-32页 |
3.2.1 初始化(Setup)阶段 | 第29-30页 |
3.2.2 挑战(Challenge)阶段 | 第30-31页 |
3.2.3 更新(Update)阶段 | 第31-32页 |
3.3 方案细节 | 第32-36页 |
3.3.1 方案的概率多项式算法 | 第32-34页 |
3.3.2 版本号 | 第34-35页 |
3.3.3 版本更新 | 第35-36页 |
3.4 安全性分析 | 第36-38页 |
3.4.1 抗伪造攻击 | 第36-37页 |
3.4.2 抗重放攻击 | 第37-38页 |
3.4.3 与相关方案的对比 | 第38页 |
3.5 正确性分析 | 第38-40页 |
3.6 性能分析 | 第40-42页 |
3.7 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 密码学保护的云端删除技术 | 第43-55页 |
4.1 支持“删除”操作的验证方案 | 第43-44页 |
4.1.1 随机生成更新文件 | 第43页 |
4.1.2 验证方案的“删除”操作 | 第43-44页 |
4.2 云端基于密码学保护的数据删除 | 第44-49页 |
4.2.1 相关问题分析 | 第44-46页 |
4.2.2 分块数据删除原型 | 第46-47页 |
4.2.3 单控制密钥模型 | 第47-49页 |
4.3 基于权限的删除方案 | 第49-54页 |
4.3.1 基于权限的删除方案的设计 | 第49-50页 |
4.3.2 上传下载数据 | 第50-51页 |
4.3.3 数据使用者的注册 | 第51页 |
4.3.4 权限管理 | 第51-52页 |
4.3.5 用户和数据删除 | 第52-53页 |
4.3.6 安全分析 | 第53-54页 |
4.4 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 模拟系统 | 第55-62页 |
5.1 系统的设计 | 第55-57页 |
5.1.1 系统的架构 | 第55-56页 |
5.1.2 主要模块设计 | 第56-57页 |
5.2 系统的模拟 | 第57-59页 |
5.2.1 云存储的模拟 | 第57-58页 |
5.2.2 系统的模拟 | 第58-59页 |
5.3 实验分析 | 第59-61页 |
5.4 本章小结 | 第61-62页 |
第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
附录 | 第67-73页 |
附录1 PDP算法详图 | 第67-68页 |
附录2 沙漏模型 | 第68-69页 |
附录3 Merge One算法 | 第69-70页 |
附录4 Merge Two算法 | 第70-71页 |
附录5 Split算法 | 第71-72页 |
附录6 系统设计详图 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
攻读学位期间发表的学术论文列表 | 第74页 |