海量移动应用数据处理技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第13-28页 |
| 2.1 移动应用安全相关技术研究 | 第13-19页 |
| 2.1.1 移动应用安全现状 | 第13-14页 |
| 2.1.2 移动恶意软件及其分类 | 第14-15页 |
| 2.1.3 恶意应用程序检测 | 第15-17页 |
| 2.1.4 特征属性提取 | 第17-19页 |
| 2.2 海量数据处理相关技术研究 | 第19-27页 |
| 2.2.1 海量数据处理概述 | 第19-21页 |
| 2.2.2 云计算与 MapReduce | 第21-24页 |
| 2.2.3 任务调度算法 | 第24-25页 |
| 2.2.4 分布式文件系统 | 第25-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 海量Android应用数据处理关键技术 | 第28-45页 |
| 3.1 Android应用静态检测模型 | 第28-29页 |
| 3.2 APK特征属性提取 | 第29-39页 |
| 3.2.1 签名信息特征提取 | 第29-32页 |
| 3.2.2 权限信息特征提取 | 第32-35页 |
| 3.2.3 代码信息特征提取 | 第35-37页 |
| 3.2.4 资源文件特征提取 | 第37-39页 |
| 3.3 并行处理与调度算法 | 第39-41页 |
| 3.3.1 特征属性的并行提取 | 第39页 |
| 3.3.2 基于动态负载均衡的任务调度算法 | 第39-41页 |
| 3.4 基于HDFS的分布式文件存储 | 第41-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 系统设计与实现 | 第45-62页 |
| 4.1 系统总体架构 | 第45-46页 |
| 4.2 主要功能模块设计与实现 | 第46-61页 |
| 4.2.1 应用信息采集模块 | 第46-48页 |
| 4.2.2 特征属性提取模块 | 第48-51页 |
| 4.2.3 应用安全分析模块 | 第51-52页 |
| 4.2.4 数据存储模块 | 第52-55页 |
| 4.2.5 平台支撑模块 | 第55-61页 |
| 4.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 系统测试与分析 | 第62-70页 |
| 5.1 系统平台构建 | 第62-65页 |
| 5.1.1 OpenStack私有云平台 | 第62-64页 |
| 5.1.2 实验系统部署 | 第64-65页 |
| 5.2 实验测试分析 | 第65-69页 |
| 5.2.1 APK特征属性提取时间评估 | 第66页 |
| 5.2.2 并行提取特征属性时间评估 | 第66-67页 |
| 5.2.3 基于负载均衡的任务调度算法效果评估 | 第67-68页 |
| 5.2.4 海量应用安全检测任务效率提升评估 | 第68-69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 结束语 | 第70-72页 |
| 6.1 总结 | 第70页 |
| 6.2 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第75页 |
