| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·独立分量分析研究现状 | 第12-14页 |
| ·水稻重金属污染研究现状 | 第14-16页 |
| 2 数据获取与研究方法 | 第16-22页 |
| ·数据获取 | 第16-18页 |
| ·实验仪器 | 第16-17页 |
| ·光谱数据采集和处理 | 第17-18页 |
| ·研究方法 | 第18-22页 |
| ·水稻Zn 污染光谱敏感性分析 | 第18-19页 |
| ·水稻生理生态参数变化分析 | 第19-20页 |
| ·农作物污染胁迫诊断光谱参数提取与分离系统的建立 | 第20-22页 |
| 3 农作物污染胁迫诊断光谱参数提取与分离系统 | 第22-31页 |
| ·高光谱图像显示 | 第23-24页 |
| ·诊断光谱参数 | 第24-26页 |
| ·植被指数 | 第24-25页 |
| ·光谱特征参数 | 第25-26页 |
| ·吸收特征参数 | 第26-29页 |
| ·叶绿素吸收特征参数 | 第27-28页 |
| ·水吸收特征参数 | 第28-29页 |
| ·光谱弱信息分离 | 第29-31页 |
| 4 Zn 污染胁迫快速独立分量分析监测模型 | 第31-38页 |
| ·独立分量分析方法 | 第31-32页 |
| ·方法的定义 | 第31页 |
| ·方法原理 | 第31-32页 |
| ·方法原则 | 第32页 |
| ·快速ICA 算法 | 第32-36页 |
| ·基于FastICA 的水稻Zn 污染胁迫可见光–近红外独立分量模型 | 第36-38页 |
| 5 基于FastICA 和高光谱指数的水稻Zn 污染监测模型 | 第38-42页 |
| ·水稻Zn 污染胁迫诊断光谱参数选择 | 第38-39页 |
| ·Zn 胁迫下水稻叶绿素含量变化的诊断光谱指数 | 第38-39页 |
| ·Zn 胁迫下水稻水分含量变化的诊断光谱指数 | 第39页 |
| ·水稻Zn 污染胁迫的监测模型 | 第39-42页 |
| ·水稻Zn 污染胁迫多级三维诊断光谱特征空间 | 第39-41页 |
| ·水稻Zn 污染胁迫遥感指数-独立分量三维监测模型 | 第41-42页 |
| 6 总结与展望 | 第42-43页 |
| 7 致谢 | 第43-44页 |
| 8 参考文献 | 第44-48页 |
| 9 附录 | 第48页 |
