心电分析系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题来源与背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 心电信号预处理 | 第11-12页 |
| 1.3.2 心电信号特征提取 | 第12-13页 |
| 1.3.3 心律失常疾病分类 | 第13-14页 |
| 1.4 本文研究内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 心电信号预处理 | 第16-29页 |
| 2.1 心电信号基础 | 第16-21页 |
| 2.1.1 心电信号产生机理与特征 | 第16-19页 |
| 2.1.2 心电信号噪声来源与特点 | 第19-20页 |
| 2.1.3 心电信号数据库的选择 | 第20-21页 |
| 2.2 基于特定规则的心电信号读取算法 | 第21-23页 |
| 2.2.1 心电信号读取算法设计 | 第21-22页 |
| 2.2.2 算法的实现与结果 | 第22-23页 |
| 2.3 基于小波变换的心电信号去噪算法 | 第23-28页 |
| 2.3.1 小波变换去噪算法设计 | 第23-25页 |
| 2.3.2 算法的实现与结果 | 第25-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于区域定位的心电波形检测算法 | 第29-47页 |
| 3.1 R波检测算法 | 第29-40页 |
| 3.1.1 非线性放大R波检测算法 | 第29-31页 |
| 3.1.2 构建脉冲波R波检测算法 | 第31-35页 |
| 3.1.3 R波检测结果分析 | 第35-40页 |
| 3.2 Q波与S波检测算法 | 第40-43页 |
| 3.2.1 局域检测Q波与S波的算法 | 第40-42页 |
| 3.2.2 波形检测结果分析 | 第42-43页 |
| 3.3 P波与T波检测算法 | 第43-46页 |
| 3.3.1 局域检测P波与T波的算法 | 第43-45页 |
| 3.3.2 波形检测结果分析 | 第45-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于决策规则的心律失常分类算法 | 第47-60页 |
| 4.1 心律失常简介 | 第47-52页 |
| 4.1.1 心律失常疾病种类介绍 | 第47-48页 |
| 4.1.2 心律失常疾病的选取 | 第48-52页 |
| 4.2 心律失常决策知识的构建 | 第52-57页 |
| 4.2.1 心电信号特征参数的提取 | 第52-55页 |
| 4.2.2 设计典型心律失常判定 | 第55-57页 |
| 4.3 基于决策规则的分类算法研究 | 第57-59页 |
| 4.3.1 设计决策分类树 | 第57-58页 |
| 4.3.2 心律失常分类结果分析 | 第58-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 心电分析软件的设计与实现 | 第60-68页 |
| 5.1 系统开发平台及软件简介 | 第60-61页 |
| 5.2 心电分析系统总体设计 | 第61-62页 |
| 5.3 心电分析系统实现与测试 | 第62-67页 |
| 5.3.1 心电信号数据管理模块 | 第62-64页 |
| 5.3.2 心电信号噪声处理模块 | 第64-65页 |
| 5.3.3 心电信号波形检测模块 | 第65-66页 |
| 5.3.4 心律失常疾病诊断模块 | 第66-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
