| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第12-18页 |
| 1.2.1 综合管廊国内外研究综述 | 第12-15页 |
| 1.2.2 脆弱性国内外研究综述 | 第15-18页 |
| 1.2.3 存在问题 | 第18页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第18-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第19-20页 |
| 1.4 研究意义 | 第20-21页 |
| 1.5 技术路线 | 第21-22页 |
| 2 城市综合管廊路径规划影响因素 | 第22-30页 |
| 2.1 综合管廊定义及分类 | 第22-23页 |
| 2.1.1 定义 | 第22页 |
| 2.1.2 分类 | 第22-23页 |
| 2.2 综合管廊的发展 | 第23-25页 |
| 2.2.1 综合管廊建设发展概况 | 第23-25页 |
| 2.2.2 综合管廊发展优势 | 第25页 |
| 2.3 路径规划影响因素 | 第25-28页 |
| 2.4 本章小节 | 第28-30页 |
| 3 城市道路网络中脆弱路段研究 | 第30-40页 |
| 3.1 路网脆弱性内涵 | 第30-31页 |
| 3.2 路网脆弱性影响因素 | 第31-32页 |
| 3.3 路网拓扑结构图形成 | 第32-35页 |
| 3.3.1 图与网络 | 第32-33页 |
| 3.3.2 复杂网络统计参数 | 第33-34页 |
| 3.3.3 路网拓扑结构生成方法 | 第34-35页 |
| 3.4 基于路网脆弱性的脆弱路段识别 | 第35-39页 |
| 3.4.1 脆弱路段内涵 | 第35-36页 |
| 3.4.2 脆弱路段识别模型 | 第36-39页 |
| 3.4.3 脆弱路段识别过程 | 第39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 城市地质环境脆弱性 | 第40-52页 |
| 4.1 城市地质环境脆弱性内涵 | 第40-41页 |
| 4.2 城市地质环境脆弱性影响因素 | 第41-43页 |
| 4.3 城市地质环境脆弱性评价指标体系 | 第43-46页 |
| 4.3.1 评价指标建立原则 | 第43-44页 |
| 4.3.2 评价指标体系建立 | 第44-45页 |
| 4.3.3 评价指标量化方法 | 第45-46页 |
| 4.4 城市地质环境脆弱性评价模型 | 第46-51页 |
| 4.4.1 脆弱性评价方法综述 | 第46-47页 |
| 4.4.2 信息熵变权与区间数关联度综合评价模型 | 第47-51页 |
| 4.5 本章小节 | 第51-52页 |
| 5 城市地下综合管廊路径规划模型 | 第52-66页 |
| 5.1 城市地下综合管廊路径规划原则 | 第52-53页 |
| 5.2 脆弱性视角下多约束单目标规划模型 | 第53-55页 |
| 5.2.1 目标函数 | 第53页 |
| 5.2.2 约束条件 | 第53-54页 |
| 5.2.3 模型建立 | 第54-55页 |
| 5.3 多约束单目标规划模型求解算法 | 第55-60页 |
| 5.3.1 基本蚁群算法 | 第56-58页 |
| 5.3.2 改进蚁群算法 | 第58-60页 |
| 5.4 脆弱性视角下多约束多目标规划模型 | 第60-63页 |
| 5.4.1 目标函数 | 第60-61页 |
| 5.4.2 约束条件 | 第61页 |
| 5.4.3 模型建立 | 第61页 |
| 5.4.4 求解算法 | 第61-63页 |
| 5.5 模型及方法适用性 | 第63页 |
| 5.6 本章小节 | 第63-66页 |
| 6 实例验证 | 第66-88页 |
| 6.1 案例背景 | 第66-67页 |
| 6.2 脆弱路段识别 | 第67-75页 |
| 6.2.1 交通运行特性计算 | 第67-71页 |
| 6.2.2 拓扑性能指标计算 | 第71-73页 |
| 6.2.3 管段适建性计算 | 第73-74页 |
| 6.2.4 脆弱路段识别结果 | 第74-75页 |
| 6.3 城市地质环境脆弱性评价 | 第75-81页 |
| 6.3.1 地质环境 | 第75页 |
| 6.3.2 数据收集与整理 | 第75页 |
| 6.3.3 脆弱性评价 | 第75-81页 |
| 6.4 脆弱性视角下城市综合管廊路径规划方案 | 第81-87页 |
| 6.4.1 单目标规划模型与多目标规划模型 | 第81-82页 |
| 6.4.2 基本蚁群算法求解多约束单目标规划模型 | 第82-83页 |
| 6.4.3 改进的蚁群算法求解多约束单目标规划模型 | 第83-85页 |
| 6.4.4 多目标规划模型求解 | 第85-86页 |
| 6.4.5 结果分析 | 第86-87页 |
| 6.5 本章小节 | 第87-88页 |
| 7 结论与展望 | 第88-90页 |
| 7.1 研究结论 | 第88页 |
| 7.2 研究创新点 | 第88-89页 |
| 7.3 研究展望 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-98页 |
| 致谢 | 第98-100页 |
| 攻读硕士学位期间参与项目 | 第100页 |