摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
·选题背景及意义 | 第10-12页 |
·选题背景 | 第10-11页 |
·研究意义 | 第11-12页 |
·研究现状 | 第12-14页 |
·人工鱼群算法的研究现状 | 第12-13页 |
·电机参数辨识的研究现状 | 第13-14页 |
·本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
第2章 基本人工鱼群算法 | 第15-22页 |
·基本人工鱼群算法描述 | 第15-18页 |
·相关定义 | 第15页 |
·行为描述 | 第15-17页 |
·觅食行为 | 第15-16页 |
·聚群行为 | 第16-17页 |
·追尾行为 | 第17页 |
·公告板 | 第17页 |
·算法流程 | 第17-18页 |
·各参数对算法影响的分析 | 第18-19页 |
·人工鱼个体数目 | 第18页 |
·视野和步长 | 第18页 |
·拥挤度因子 | 第18-19页 |
·试探次数 | 第19页 |
·与其它算法的比较 | 第19-20页 |
·算法的应用 | 第20页 |
·本章小结 | 第20-22页 |
第3章 已有改进的人工鱼群算法 | 第22-27页 |
·鱼群行为的改进 | 第22-23页 |
·算法参数的改进 | 第23-24页 |
·混合优化算法 | 第24-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第4章 本文改进的人工鱼群算法 | 第27-36页 |
·单纯形法 | 第27-28页 |
·相关定义 | 第27页 |
·算法思想 | 第27-28页 |
·基于单纯形法的改进型人工鱼群算法 | 第28-31页 |
·基于单纯形法的改进思想 | 第28-29页 |
·视野和步长的调整 | 第29-30页 |
·觅食行为的简化 | 第30页 |
·改进算法的执行流程 | 第30-31页 |
·仿真实验 | 第31-35页 |
·测试函数 | 第31-34页 |
·仿真结果与分析 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第5章 改进的鱼群算法在电机模型辨识中的应用 | 第36-50页 |
·电动机参数识别的意义 | 第36页 |
·电动机参数辨识的方法 | 第36-37页 |
·三相异步电动机辨识思想 | 第37-38页 |
·改进的人工鱼群算法对三相异步电动机的静态模型的辨识 | 第38-43页 |
·三相异步电动机的稳态等效电路模型 | 第38-39页 |
·测量量的选择及电机相应的特性曲线函数 | 第39-40页 |
·辨识流程 | 第40页 |
·辨识仿真 | 第40-43页 |
·参数设置 | 第41页 |
·辨识结果与分析 | 第41-43页 |
·改进的人工鱼群算法对三相异步电动机的动态模型的辨识 | 第43-49页 |
·三相异步电动机的动态数学模型 | 第43-45页 |
·参数辨识流程 | 第45-46页 |
·辨识仿真 | 第46-49页 |
·参数设置 | 第46页 |
·辨识结果与分析 | 第46-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第6章 总结与展望 | 第50-52页 |
·工作总结 | 第50-51页 |
·课题展望 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57-58页 |
作者简介 | 第58页 |