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人工鱼群算法的改进及其在异步电动机模型参数辨识中的应用

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·选题背景及意义第10-12页
     ·选题背景第10-11页
     ·研究意义第11-12页
   ·研究现状第12-14页
     ·人工鱼群算法的研究现状第12-13页
     ·电机参数辨识的研究现状第13-14页
   ·本文的主要研究内容第14-15页
第2章 基本人工鱼群算法第15-22页
   ·基本人工鱼群算法描述第15-18页
     ·相关定义第15页
     ·行为描述第15-17页
       ·觅食行为第15-16页
       ·聚群行为第16-17页
       ·追尾行为第17页
       ·公告板第17页
     ·算法流程第17-18页
   ·各参数对算法影响的分析第18-19页
     ·人工鱼个体数目第18页
     ·视野和步长第18页
     ·拥挤度因子第18-19页
     ·试探次数第19页
   ·与其它算法的比较第19-20页
   ·算法的应用第20页
   ·本章小结第20-22页
第3章 已有改进的人工鱼群算法第22-27页
   ·鱼群行为的改进第22-23页
   ·算法参数的改进第23-24页
   ·混合优化算法第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第4章 本文改进的人工鱼群算法第27-36页
   ·单纯形法第27-28页
     ·相关定义第27页
     ·算法思想第27-28页
   ·基于单纯形法的改进型人工鱼群算法第28-31页
     ·基于单纯形法的改进思想第28-29页
     ·视野和步长的调整第29-30页
     ·觅食行为的简化第30页
     ·改进算法的执行流程第30-31页
   ·仿真实验第31-35页
     ·测试函数第31-34页
     ·仿真结果与分析第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第5章 改进的鱼群算法在电机模型辨识中的应用第36-50页
   ·电动机参数识别的意义第36页
   ·电动机参数辨识的方法第36-37页
   ·三相异步电动机辨识思想第37-38页
   ·改进的人工鱼群算法对三相异步电动机的静态模型的辨识第38-43页
     ·三相异步电动机的稳态等效电路模型第38-39页
     ·测量量的选择及电机相应的特性曲线函数第39-40页
     ·辨识流程第40页
     ·辨识仿真第40-43页
       ·参数设置第41页
       ·辨识结果与分析第41-43页
   ·改进的人工鱼群算法对三相异步电动机的动态模型的辨识第43-49页
     ·三相异步电动机的动态数学模型第43-45页
     ·参数辨识流程第45-46页
     ·辨识仿真第46-49页
       ·参数设置第46页
       ·辨识结果与分析第46-49页
   ·本章小结第49-50页
第6章 总结与展望第50-52页
   ·工作总结第50-51页
   ·课题展望第51-52页
参考文献第52-56页
致谢第56-57页
攻读硕士学位期间发表的论文第57-58页
作者简介第58页

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