语义规则与表情加权融合的微博情感分析方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文主要工作及创新点 | 第11-12页 |
| 1.4 论文主要组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 微博情感分析基础 | 第13-20页 |
| 2.1 情感分析研究概述 | 第13-16页 |
| 2.1.1 情感分析任务 | 第13页 |
| 2.1.2 情感分类技术 | 第13-16页 |
| 2.2 中文微博文本研究概述 | 第16-17页 |
| 2.2.1 中文微博文本的特点 | 第16-17页 |
| 2.2.2 中文微博文本研究方法 | 第17页 |
| 2.3 微博表情研究概述 | 第17-20页 |
| 第三章 算法流程与语义规则的应用 | 第20-36页 |
| 3.1 算法流程与总体框架 | 第20-21页 |
| 3.2 相关准备工作 | 第21-25页 |
| 3.2.1 微博语料采集与文本预处理 | 第21-22页 |
| 3.2.2 情感词典的构建 | 第22-25页 |
| 3.3 情感分析单元及其情感强度计算规则 | 第25-27页 |
| 3.3.1 情感分析单元的构成 | 第25页 |
| 3.3.2 情感分析单元的情感强度计算规则 | 第25-27页 |
| 3.4 语义规则在情感分析中的应用 | 第27-33页 |
| 3.4.1 句型规则 | 第27-28页 |
| 3.4.2 句间关系规则 | 第28-29页 |
| 3.4.3 实验确定的最佳规则参数 | 第29-33页 |
| 3.5 非情感句的情感值计算方法 | 第33-36页 |
| 3.5.1 词语相似度计算 | 第33-35页 |
| 3.5.2 非情感句情感值计算 | 第35-36页 |
| 第四章 表情加权与微博情感计算 | 第36-40页 |
| 4.1 表情加权方法 | 第36-37页 |
| 4.2 微博情感加权计算方法 | 第37-40页 |
| 第五章 微博情感分析实验设计与实现 | 第40-44页 |
| 5.1 实验数据 | 第40页 |
| 5.2 实验性能评估指标 | 第40-41页 |
| 5.3 实验设计与结果分析 | 第41-44页 |
| 第六章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第52页 |
