基于iOS平台的智能衣柜管理APP的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第9-11页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题主要工作 | 第10页 |
| 1.3 论文结构 | 第10-11页 |
| 第二章 论文相关技术 | 第11-17页 |
| 2.1 iOS开发技术 | 第11-12页 |
| 2.1.1 iOS系统与Objective-C | 第11-12页 |
| 2.1.2 Xcode | 第12页 |
| 2.2 SQLITE数据库 | 第12-13页 |
| 2.3 MVC模式 | 第13-14页 |
| 2.4 智能搭配原理 | 第14-15页 |
| 2.5 本章小结 | 第15-17页 |
| 第三章 系统的需求分析 | 第17-33页 |
| 3.1 用户需求调研 | 第17-21页 |
| 3.2 国内外竞品调研 | 第21-26页 |
| 3.2.1 国内外竞品 | 第21-25页 |
| 3.2.2 本应用与竞品的区别 | 第25-26页 |
| 3.3 系统的功能需求分析 | 第26-31页 |
| 3.3.1 基于UML的需求分析 | 第26-27页 |
| 3.3.2 用户登录及个人信息管理需求 | 第27-28页 |
| 3.3.3 衣物拍照及截图需求 | 第28-29页 |
| 3.3.4 衣橱管理需求 | 第29-30页 |
| 3.3.5 搭配需求 | 第30-31页 |
| 3.4 系统的非功能需求分析 | 第31-32页 |
| 3.5 总结 | 第32-33页 |
| 第四章 关键算法的分析与选择 | 第33-45页 |
| 4.1 智能搭配算法介绍 | 第33页 |
| 4.2 MLP神经网络算法 | 第33-39页 |
| 4.2.1 算法原理 | 第33-35页 |
| 4.2.2 算法分类效果研究 | 第35-39页 |
| 4.3 C5.0决策树算法 | 第39-43页 |
| 4.3.1 算法原理 | 第39-40页 |
| 4.3.2 算法分类效果研究 | 第40-43页 |
| 4.4 算法对比 | 第43-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 系统的功能模块设计与实现 | 第45-63页 |
| 5.1 系统功能模块设计 | 第45-46页 |
| 5.2 数据库设计与实现 | 第46-49页 |
| 5.2.1 E-R图设计 | 第46-47页 |
| 5.2.2 数据库表设计 | 第47-49页 |
| 5.3 登录及个人信息管理模块 | 第49-52页 |
| 5.3.1 登录模块 | 第49-51页 |
| 5.3.2 个人信息管理模块 | 第51-52页 |
| 5.4 拍照及抠图模块 | 第52-54页 |
| 5.4.1 拍照及抠图流程 | 第52-53页 |
| 5.4.2 抠图的实现方法 | 第53-54页 |
| 5.5 衣柜管理模块 | 第54-56页 |
| 5.5.1 添加标签模块 | 第54-55页 |
| 5.5.2 筛选标签模块 | 第55-56页 |
| 5.6 搭配模块 | 第56-61页 |
| 5.6.1 搭配流程 | 第56-58页 |
| 5.6.2 智能搭配的实现方法 | 第58-61页 |
| 5.7 本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 系统测试及功能展示 | 第63-85页 |
| 6.1 系统测试方法介绍 | 第63-64页 |
| 6.2 系统的白盒测试 | 第64-66页 |
| 6.3 系统的黑盒测试 | 第66-81页 |
| 6.3.1 登录及注册功能测试 | 第66-69页 |
| 6.3.2 个人信息管理功能测试 | 第69-70页 |
| 6.3.3 拍照及截图功能测试 | 第70-73页 |
| 6.3.4 衣柜管理功能测试 | 第73-78页 |
| 6.3.5 搭配功能测试 | 第78-81页 |
| 6.4 系统的非功能测试 | 第81-83页 |
| 6.5 本章小结 | 第83-85页 |
| 第七章 结束语 | 第85-87页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第85页 |
| 7.2 问题和展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
