强对流天气雷达回波特征提取及预报方法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 前言 | 第10-16页 |
| ·研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| ·国外研究进展 | 第11-12页 |
| ·国内研究进展 | 第12-14页 |
| ·本文的工作 | 第14-16页 |
| 第二章 强对流天气识别的一般算法 | 第16-26页 |
| ·强对流天气的特征 | 第16-19页 |
| ·对流单体的演变 | 第16-17页 |
| ·对流性风暴的雷达回波特征 | 第17-19页 |
| ·TITAN算法识别追踪风暴 | 第19-22页 |
| ·风暴识别 | 第20-21页 |
| ·风暴跟踪与预报 | 第21-22页 |
| ·SCIT算法识别追踪风暴 | 第22-25页 |
| ·风暴识别 | 第22-24页 |
| ·风暴追踪与预报 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 数据前期处理 | 第26-33页 |
| ·体扫资料的质量控制 | 第26-30页 |
| ·去除孤立回波 | 第27页 |
| ·剔除非气象回波 | 第27-28页 |
| ·径向数据插补 | 第28-29页 |
| ·质量控制实例 | 第29-30页 |
| ·雷达地图的显示 | 第30-33页 |
| 第四章 多阈值形态法识别风暴 | 第33-52页 |
| ·两种算法的不足 | 第33-34页 |
| ·开启和膨胀运算 | 第34-36页 |
| ·腐蚀与膨胀运算 | 第35页 |
| ·开启和闭合运算 | 第35-36页 |
| ·风暴识别算法 | 第36-42页 |
| ·组合反射率因子 | 第38-39页 |
| ·低阈值识别 | 第39-40页 |
| ·轮廓跟踪 | 第40-42页 |
| ·风暴的多阈值识别 | 第42-46页 |
| ·开启运算 | 第42-43页 |
| ·关于多边形的计算 | 第43-46页 |
| ·三维风暴的参数计算 | 第46-48页 |
| ·个例分析 | 第48-52页 |
| 第五章 风暴的追踪和预报 | 第52-60页 |
| ·TREC风场 | 第53-55页 |
| ·交叉相关法原理 | 第53-54页 |
| ·交叉相关算法的质量控制 | 第54页 |
| ·TREC计算结果 | 第54-55页 |
| ·风暴追踪 | 第55-57页 |
| ·风暴的预报 | 第57-60页 |
| 第六章 飑线的特征参数 | 第60-72页 |
| ·图像的细化 | 第60-61页 |
| ·风暴骨骼的提取 | 第61-65页 |
| ·风暴骨骼剪枝算法 | 第65-69页 |
| ·风暴图像特征参数提取 | 第69-72页 |
| ·最小二乘法拟合圆 | 第69-70页 |
| ·风暴的曲率 | 第70-72页 |
| 第七章 结论与展望 | 第72-74页 |
| ·全文总结 | 第72页 |
| ·存在的问题与展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 作者简介 | 第77页 |
