| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 弓网接触载荷的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第13页 |
| 1.3 受电弓主动控制的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 研究存在的问题 | 第15页 |
| 1.5 论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.6 本章小结 | 第16-17页 |
| 2 弓网电接触理论介绍 | 第17-22页 |
| 2.1 滑动载流磨损的主要形式 | 第17-18页 |
| 2.1.1 机械磨损 | 第17-18页 |
| 2.1.2 腐蚀磨损 | 第18页 |
| 2.1.3 电气磨损 | 第18页 |
| 2.2 影响滑动载流特性和磨损的因素 | 第18-20页 |
| 2.3 弓网系统滑动电接触特性 | 第20-21页 |
| 2.3.1 受电弓与接触网 | 第20页 |
| 2.3.2 弓网系统的受流特性 | 第20-21页 |
| 2.3.3 弓网系统的磨损特性 | 第21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 模拟弓网滑动电接触实验 | 第22-28页 |
| 3.1 实验装置及材料 | 第22-23页 |
| 3.2 实验方案 | 第23页 |
| 3.3 实验数据及分析 | 第23-27页 |
| 3.3.1 电流效率 | 第24-25页 |
| 3.3.2 载流相对稳定系数 | 第25-26页 |
| 3.3.3 磨损率 | 第26-27页 |
| 3.4 理论分析 | 第27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 4 模糊RBF神经网络建模与最优载荷决策 | 第28-38页 |
| 4.1 模糊RBF神经网络预测模型 | 第28-30页 |
| 4.1.1 模糊RBF神经网络 | 第28-29页 |
| 4.1.2 模型检验 | 第29-30页 |
| 4.2 多目标优化 | 第30-32页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第30-31页 |
| 4.2.2 非劣排序AFSA算法设计和Pareto解集 | 第31-32页 |
| 4.3 多目标分解 | 第32-34页 |
| 4.4 最优接触压力载荷决策 | 第34-37页 |
| 4.4.1 模糊层次分析法权重分析 | 第34-35页 |
| 4.4.2 模糊层次分析法的步骤 | 第35-36页 |
| 4.4.3 算例分析 | 第36-37页 |
| 4.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 5 受电弓模糊反演法控制 | 第38-55页 |
| 5.1 弓网系统模型 | 第38-41页 |
| 5.1.1 受电弓模型 | 第38页 |
| 5.1.2 接触网模型 | 第38-39页 |
| 5.1.3 弓网模型及问题分析 | 第39-41页 |
| 5.2 模糊反演控制 | 第41-51页 |
| 5.2.1 模糊系统描述 | 第41-42页 |
| 5.2.2 反演法描述 | 第42-43页 |
| 5.2.3 控制器设计 | 第43-48页 |
| 5.2.4 仿真分析 | 第48-51页 |
| 5.3 实验研究 | 第51-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 作者简历 | 第61-63页 |
| 学位论文数据集 | 第63-64页 |