基于红外光谱技术的蚀变矿物识别与应用研究--以西藏铁格隆南铜（金）矿床为例
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第10-18页 |
| 1.1 选题背景及依据 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 红外光谱测试技术的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 斑岩-浅成低温热液成矿系统研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 铁格隆南矿区勘查、研究历史与现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容、思路及技术路线 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究内容及思路 | 第15-16页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第16页 |
| 1.4 完成的工作量 | 第16页 |
| 1.5 主要研究进展 | 第16-18页 |
| 第2章 区域成矿地质背景及矿床地质特征 | 第18-25页 |
| 2.1 区域成矿地质背景 | 第18-20页 |
| 2.2 矿床地质特征 | 第20-25页 |
| 2.2.1 矿区地质特征 | 第20-22页 |
| 2.2.2 矿体特征 | 第22-25页 |
| 第3章 红外光谱技术地质应用理论与方法 | 第25-33页 |
| 3.1 红外光谱技术地质应用理论基础 | 第25-26页 |
| 3.2 红外光谱识别方法与特征吸收峰 | 第26-29页 |
| 3.2.1 红外光谱识别方法 | 第26-27页 |
| 3.2.2 常见典型蚀变矿物红外光谱特征吸收 | 第27-29页 |
| 3.3 红外光谱识别工作方法与流程 | 第29-33页 |
| 3.3.1 测试仪器 | 第29-30页 |
| 3.3.2 样品采集与测试 | 第30-32页 |
| 3.3.3 样品数据的处理流程 | 第32-33页 |
| 第4章 基于红外光谱技术的蚀变矿物识别与应用 | 第33-58页 |
| 4.1 蚀变矿物的识别 | 第33-38页 |
| 4.1.1 基于短波红外光谱技术的蚀变矿物识别 | 第33-37页 |
| 4.1.2 基于热红外光谱技术的蚀变矿物识别 | 第37-38页 |
| 4.2 蚀变矿物红外光谱数据的应用 | 第38-58页 |
| 4.2.1 短波红外光谱数据对比分析 | 第38-50页 |
| 4.2.2 热红外光谱数据对比分析 | 第50-58页 |
| 第5章 红外光谱勘查模型建立与找矿预测 | 第58-64页 |
| 5.1 研究区蚀变分带的特征 | 第58-61页 |
| 5.1.1 地表蚀变分带特征 | 第58-59页 |
| 5.1.2 钻孔蚀变分带特征 | 第59-61页 |
| 5.2 红外光谱技术勘查模型 | 第61-62页 |
| 5.3 两种勘查模型的对比 | 第62-63页 |
| 5.4 找矿预测 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-76页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第76页 |
