摘要 | 第6-8页 |
abstract | 第8-9页 |
第一章 前言 | 第13-21页 |
1.1 研究背景 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
1.2.1 高光谱遥感的基本概念 | 第14页 |
1.2.2 高光谱技术的发展过程 | 第14-15页 |
1.2.3 高光谱技术在现代农业中的应用 | 第15-18页 |
1.2.4 小结 | 第18-19页 |
1.3 本文的研究目标与研究内容 | 第19-20页 |
1.4 技术路线 | 第20-21页 |
第二章 材料与研究方法 | 第21-27页 |
2.1 研究区域概况 | 第21页 |
2.2 实验设计 | 第21-22页 |
2.3 样品采集 | 第22-23页 |
2.3.1 土壤样品采集 | 第22页 |
2.3.2 作物样品采集 | 第22-23页 |
2.4 土壤与作物化学成分测定 | 第23-24页 |
2.4.1 土壤样品化学分析 | 第23页 |
2.4.2 植物样品营养元素的测定 | 第23-24页 |
2.5 光谱与生理生化参数 | 第24-27页 |
2.5.1 光谱测量 | 第24-25页 |
2.5.2 生理生态参数测定 | 第25-27页 |
第三章 长期轮作与施肥对土壤肥力的影响 | 第27-31页 |
3.1 轮作和施肥对土壤肥力的影响 | 第27-29页 |
3.1.1 轮作种植系统对土壤肥力的影响 | 第27页 |
3.1.2 不同施肥处理对土壤肥力的影响 | 第27-29页 |
3.2 长期施用化肥对土壤肥力的影响 | 第29-31页 |
3.2.1 施用氮肥对土肥力的影响 | 第29-30页 |
3.2.2 施用磷肥对土肥力的影响 | 第30-31页 |
第四章 土壤光谱性质分析与参数提取 | 第31-39页 |
4.1 土壤光谱基本特征 | 第31-33页 |
4.2 土壤光谱的处理 | 第33-35页 |
4.2.1 傅里叶变换去噪 | 第33页 |
4.2.2 小波变化去噪 | 第33-35页 |
4.3 参数提取及分析 | 第35-39页 |
4.3.1 参数数值分析 | 第35-37页 |
4.3.2 特征参数及其相关性分析 | 第37-39页 |
第五章 轮作与施肥对小麦养分的含量影响 | 第39-46页 |
5.1 轮作与施肥对小麦生育期养分的影响 | 第39-42页 |
5.1.1 轮作与施肥对不同生育期小麦含氮量影响 | 第39-40页 |
5.1.2 轮作与施肥对不同生育期小麦磷含量的影响 | 第40-41页 |
5.1.3 轮作与施肥对不同生育期小麦钾含量的影响 | 第41-42页 |
5.2 长期定位施肥对小麦生育期养分的影响 | 第42-46页 |
5.2.1 施用氮肥对小麦生育期养分含量的影响 | 第42-43页 |
5.2.2 施用磷肥对小麦生育期养分含量的影响 | 第43-46页 |
第六章 冬小麦冠层高光谱特征分析 | 第46-59页 |
6.1 冬小麦冠层光谱特征 | 第46-56页 |
6.1.1 植物的原始反射光谱 | 第46-47页 |
6.1.2 小麦轮作处理的冬小麦冠层高光谱特征 | 第47-51页 |
6.1.3 小麦轮作系统不同生育期冬小麦的高光谱特征 | 第51-56页 |
6.2 光谱数据处理与分析 | 第56-59页 |
6.2.1 冬小麦原始光谱和导数光谱 | 第56-57页 |
6.2.2 冬小麦光谱和导数光谱的特征参数 | 第57页 |
6.2.3 植被指数 | 第57-59页 |
第七章 冬小麦氮素高光谱遥感监测研究 | 第59-72页 |
7.1 不同轮作与施肥水平下冬小麦高光谱及一阶导数光谱的响应特征 | 第59-61页 |
7.2 基于冠层光谱的冬小麦氮素含量的估算模型 | 第61-66页 |
7.2.1 冬小麦冠层光谱反射率的主成分分析 | 第62-63页 |
7.2.2 基于冬小麦冠层光谱的氮素含量的逐步回归模型(ρ-LR) | 第63-64页 |
7.2.3 基于冠层光谱主成分得分值的冬小麦氮素含量多元线性模型 | 第64页 |
7.2.4 基于冠层光谱的冬小麦氮素含量的神经网络模型 | 第64-65页 |
7.2.5 基于冠层光谱的冬小麦氮含量的模型检验 | 第65-66页 |
7.3 冬小麦冠层光谱和一阶导数光谱与含氮量的相关性分析 | 第66-68页 |
7.4 冬小麦冠层光谱的特征参量与叶片氮含量的相关性分析 | 第68-72页 |
7.4.1 冬小麦一阶导数光谱的特征参量 | 第68-69页 |
7.4.2 冬小麦氮含量与特征波段和特征参量的相关性分析 | 第69-70页 |
7.4.3 植被指数与冬小麦氮含量的回归分析 | 第70-72页 |
第八章 冬小麦叶绿素高光谱特征研究 | 第72-80页 |
8.1 轮作与施肥处理的冬小麦叶绿素含量 | 第72-73页 |
8.2 基于冠层光谱的冬小麦叶绿素含量的估算模型 | 第73-75页 |
8.2.1 冬小麦冠层光谱的叶绿素含量的回归分析 | 第73页 |
8.2.2 基于冠层光谱主成分得分值的冬小麦叶绿素含量的多元线性模型 | 第73-74页 |
8.2.3 冬小麦叶绿素含量的神经网络模型 | 第74页 |
8.2.4 基于冠层光谱的冬小麦叶绿素含量的模型检验 | 第74-75页 |
8.3 冬小麦冠层光谱和导数光谱与SPAD的相关性分析 | 第75-77页 |
8.4 冬小麦冠层光谱特征参量与叶片SPAD含量的相关性分析 | 第77-80页 |
8.4.1 冬小麦一阶导数光谱特征参量 | 第77-78页 |
8.4.2 冬小麦叶绿素含量与特征波段和特征参量的相关性分析 | 第78页 |
8.4.3 植被指数与冬小麦叶绿素含量的回归分析 | 第78-80页 |
第九章 冬小麦叶面积高光谱研究 | 第80-86页 |
9.1 不同生育期冬小麦叶面积指数及其变化 | 第80-81页 |
9.2 冬小麦冠层光谱和导数光谱与叶面积的相关性分析 | 第81-82页 |
9.3 冬小麦冠层光谱的特征参量与叶片叶面积的相关性分析 | 第82-86页 |
9.3.1 冬小麦一阶导数光谱的特征参量 | 第83页 |
9.3.2 冬小麦叶面积与特征波段和特征参量的相关性分析 | 第83-84页 |
9.3.3 植被指数与冬小麦叶面积的回归分析 | 第84-86页 |
第十章 结论与展望 | 第86-88页 |
10.1 主要结论 | 第86-87页 |
10.2 主要创新点 | 第87页 |
10.3 存在的问题与展望 | 第87-88页 |
参考文献 | 第88-95页 |
致谢 | 第95-96页 |
作者简介 | 第96页 |