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基于长期定位试验的土壤及冬小麦的高光谱响应特征

摘要第6-8页
abstract第8-9页
第一章 前言第13-21页
    1.1 研究背景第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-19页
        1.2.1 高光谱遥感的基本概念第14页
        1.2.2 高光谱技术的发展过程第14-15页
        1.2.3 高光谱技术在现代农业中的应用第15-18页
        1.2.4 小结第18-19页
    1.3 本文的研究目标与研究内容第19-20页
    1.4 技术路线第20-21页
第二章 材料与研究方法第21-27页
    2.1 研究区域概况第21页
    2.2 实验设计第21-22页
    2.3 样品采集第22-23页
        2.3.1 土壤样品采集第22页
        2.3.2 作物样品采集第22-23页
    2.4 土壤与作物化学成分测定第23-24页
        2.4.1 土壤样品化学分析第23页
        2.4.2 植物样品营养元素的测定第23-24页
    2.5 光谱与生理生化参数第24-27页
        2.5.1 光谱测量第24-25页
        2.5.2 生理生态参数测定第25-27页
第三章 长期轮作与施肥对土壤肥力的影响第27-31页
    3.1 轮作和施肥对土壤肥力的影响第27-29页
        3.1.1 轮作种植系统对土壤肥力的影响第27页
        3.1.2 不同施肥处理对土壤肥力的影响第27-29页
    3.2 长期施用化肥对土壤肥力的影响第29-31页
        3.2.1 施用氮肥对土肥力的影响第29-30页
        3.2.2 施用磷肥对土肥力的影响第30-31页
第四章 土壤光谱性质分析与参数提取第31-39页
    4.1 土壤光谱基本特征第31-33页
    4.2 土壤光谱的处理第33-35页
        4.2.1 傅里叶变换去噪第33页
        4.2.2 小波变化去噪第33-35页
    4.3 参数提取及分析第35-39页
        4.3.1 参数数值分析第35-37页
        4.3.2 特征参数及其相关性分析第37-39页
第五章 轮作与施肥对小麦养分的含量影响第39-46页
    5.1 轮作与施肥对小麦生育期养分的影响第39-42页
        5.1.1 轮作与施肥对不同生育期小麦含氮量影响第39-40页
        5.1.2 轮作与施肥对不同生育期小麦磷含量的影响第40-41页
        5.1.3 轮作与施肥对不同生育期小麦钾含量的影响第41-42页
    5.2 长期定位施肥对小麦生育期养分的影响第42-46页
        5.2.1 施用氮肥对小麦生育期养分含量的影响第42-43页
        5.2.2 施用磷肥对小麦生育期养分含量的影响第43-46页
第六章 冬小麦冠层高光谱特征分析第46-59页
    6.1 冬小麦冠层光谱特征第46-56页
        6.1.1 植物的原始反射光谱第46-47页
        6.1.2 小麦轮作处理的冬小麦冠层高光谱特征第47-51页
        6.1.3 小麦轮作系统不同生育期冬小麦的高光谱特征第51-56页
    6.2 光谱数据处理与分析第56-59页
        6.2.1 冬小麦原始光谱和导数光谱第56-57页
        6.2.2 冬小麦光谱和导数光谱的特征参数第57页
        6.2.3 植被指数第57-59页
第七章 冬小麦氮素高光谱遥感监测研究第59-72页
    7.1 不同轮作与施肥水平下冬小麦高光谱及一阶导数光谱的响应特征第59-61页
    7.2 基于冠层光谱的冬小麦氮素含量的估算模型第61-66页
        7.2.1 冬小麦冠层光谱反射率的主成分分析第62-63页
        7.2.2 基于冬小麦冠层光谱的氮素含量的逐步回归模型(ρ-LR)第63-64页
        7.2.3 基于冠层光谱主成分得分值的冬小麦氮素含量多元线性模型第64页
        7.2.4 基于冠层光谱的冬小麦氮素含量的神经网络模型第64-65页
        7.2.5 基于冠层光谱的冬小麦氮含量的模型检验第65-66页
    7.3 冬小麦冠层光谱和一阶导数光谱与含氮量的相关性分析第66-68页
    7.4 冬小麦冠层光谱的特征参量与叶片氮含量的相关性分析第68-72页
        7.4.1 冬小麦一阶导数光谱的特征参量第68-69页
        7.4.2 冬小麦氮含量与特征波段和特征参量的相关性分析第69-70页
        7.4.3 植被指数与冬小麦氮含量的回归分析第70-72页
第八章 冬小麦叶绿素高光谱特征研究第72-80页
    8.1 轮作与施肥处理的冬小麦叶绿素含量第72-73页
    8.2 基于冠层光谱的冬小麦叶绿素含量的估算模型第73-75页
        8.2.1 冬小麦冠层光谱的叶绿素含量的回归分析第73页
        8.2.2 基于冠层光谱主成分得分值的冬小麦叶绿素含量的多元线性模型第73-74页
        8.2.3 冬小麦叶绿素含量的神经网络模型第74页
        8.2.4 基于冠层光谱的冬小麦叶绿素含量的模型检验第74-75页
    8.3 冬小麦冠层光谱和导数光谱与SPAD的相关性分析第75-77页
    8.4 冬小麦冠层光谱特征参量与叶片SPAD含量的相关性分析第77-80页
        8.4.1 冬小麦一阶导数光谱特征参量第77-78页
        8.4.2 冬小麦叶绿素含量与特征波段和特征参量的相关性分析第78页
        8.4.3 植被指数与冬小麦叶绿素含量的回归分析第78-80页
第九章 冬小麦叶面积高光谱研究第80-86页
    9.1 不同生育期冬小麦叶面积指数及其变化第80-81页
    9.2 冬小麦冠层光谱和导数光谱与叶面积的相关性分析第81-82页
    9.3 冬小麦冠层光谱的特征参量与叶片叶面积的相关性分析第82-86页
        9.3.1 冬小麦一阶导数光谱的特征参量第83页
        9.3.2 冬小麦叶面积与特征波段和特征参量的相关性分析第83-84页
        9.3.3 植被指数与冬小麦叶面积的回归分析第84-86页
第十章 结论与展望第86-88页
    10.1 主要结论第86-87页
    10.2 主要创新点第87页
    10.3 存在的问题与展望第87-88页
参考文献第88-95页
致谢第95-96页
作者简介第96页

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