| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 微电网理论概述 | 第10-12页 |
| 1.2.2 微电网能量配置优化研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 课题研究内容及组织结构 | 第14-16页 |
| 1.3.1 课题主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 微电网结构分析及模型构建 | 第16-28页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 微电网结构分析 | 第16-19页 |
| 2.2.0 交流微电网结构 | 第16-17页 |
| 2.2.1 直流微电网结构 | 第17-18页 |
| 2.2.2 交直流混合微电网结构 | 第18-19页 |
| 2.3 微电源功率模型建立 | 第19-26页 |
| 2.3.1 风力发电机 | 第19-20页 |
| 2.3.2 光伏电池 | 第20-22页 |
| 2.3.3 柴油机 | 第22-23页 |
| 2.3.4 储能设备 | 第23-26页 |
| 2.4 微电源故障模型建立 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于自适应型粒子群算法的孤岛运行微电网能量配置动态优化 | 第28-42页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 微电网运行优化目标 | 第28-30页 |
| 3.2.1 目标1：最高系统可靠性 | 第28-29页 |
| 3.2.2 目标2：最低经济成本 | 第29-30页 |
| 3.3 微电网能量配置优化建模 | 第30-34页 |
| 3.3.1 基于二元对比定权法的多优化目标转化 | 第30-32页 |
| 3.3.2 约束条件 | 第32-33页 |
| 3.3.3 约束条件处理 | 第33-34页 |
| 3.4 自适应型粒子群算法 | 第34-39页 |
| 3.4.1 基本粒子群算法 | 第34-37页 |
| 3.4.2 自适应型粒子群算法 | 第37-39页 |
| 3.5 基于自适应型粒子群算法的孤岛运行微电网能量配置优化流程 | 第39-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 孤岛运行微电网能量配置优化结果分析 | 第42-56页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 算例说明 | 第42-45页 |
| 4.3 优化结果分析 | 第45-54页 |
| 4.3.1 运行方式对能量配置优化结果影响 | 第45-47页 |
| 4.3.2 储能设备最大容量对能量配置优化结果影响 | 第47-51页 |
| 4.3.3 柴油机额定功率对能量配置优化结果影响 | 第51-53页 |
| 4.3.4 优化目标权重调节对能量配置优化结果影响 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 微电网能量管理系统研究概述 | 第56-65页 |
| 5.1 引言 | 第56页 |
| 5.2 基本功能和总体框架 | 第56-61页 |
| 5.2.1 基本功能 | 第56-57页 |
| 5.2.2 总体框架 | 第57-61页 |
| 5.3 系统管理对象控制模式研究 | 第61-63页 |
| 5.3.1 电压/频率(V/f)控制模式 | 第61页 |
| 5.3.2 功率(P/Q)控制模式 | 第61-62页 |
| 5.3.3 微电源控制模式研究 | 第62-63页 |
| 5.4 系统控制结构研究 | 第63-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65-66页 |
| 6.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表和录用的学术论文 | 第72页 |
