基于小波变换和Harris算子的数字图像修复研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题意义和研究背景 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 图像修复问题概述 | 第12-14页 |
| 1.4 图像修复的评价标准 | 第14-15页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第15-17页 |
| 2 基于小波域学习字典的图像修复 | 第17-29页 |
| 2.1 稀疏表示和字典学习 | 第17-20页 |
| 2.2 算法设计 | 第20-28页 |
| 2.2.1 小波域字典构造 | 第21-23页 |
| 2.2.2 修复过程 | 第23页 |
| 2.2.3 仿真实验 | 第23-26页 |
| 2.2.4 算法分析 | 第26-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于Harris角点算子的自适应图像修复 | 第29-45页 |
| 3.1 Criminisi算法及存在的问题 | 第29-34页 |
| 3.2 基于Harris角点算子的自适应图像修复 | 第34-39页 |
| 3.2.1 优先权的改进 | 第35-37页 |
| 3.2.2 自适应模板设计 | 第37-38页 |
| 3.2.3 快速有效匹配准则分析 | 第38-39页 |
| 3.3 综合实验仿真 | 第39-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于小波变换的图像修复 | 第45-56页 |
| 4.1 图像分层模型 | 第45-48页 |
| 4.2 基于小波变换的图像修复 | 第48-53页 |
| 4.2.1 算法设计 | 第48-49页 |
| 4.2.2 具体步骤 | 第49-53页 |
| 4.3 仿真实验及分析 | 第53-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
