叶状特征算法在印刷品全画面检测中定位的应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 前言 | 第8-25页 |
| 1.1 传统印刷质量检测技术的发展 | 第8-11页 |
| 1.1.1. 传统印刷质量检测技术 | 第9-10页 |
| 1.1.2 传统印刷品质量检测技术及其缺陷 | 第10-11页 |
| 1.2 全画面检测技术研究现状简介 | 第11-16页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 全画面检测技术优势所在 | 第14-16页 |
| 1.3 课题研究内容和意义 | 第16-17页 |
| 1.3.1 课题研究的内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 课题研究的意义 | 第17页 |
| 1.4 课题理论基础 | 第17-25页 |
| 1.4.1 颜色空间及其转换 | 第17-22页 |
| 1.4.2 机器视觉理论的实际运用 | 第22-25页 |
| 2 材料与方法 | 第25-45页 |
| 2.1 全画面印刷品质量检测定位系统 | 第25-32页 |
| 2.1.1 定位系统硬件 | 第25-31页 |
| 2.1.2 全画面印刷品检测定位软件系统 | 第31-32页 |
| 2.2 叶状特征算法 | 第32-42页 |
| 2.2.1 纯图像提取 | 第32-36页 |
| 2.2.2 类矩形印品旋转定位 | 第36-39页 |
| 2.2.3 类椭圆印品旋转定位 | 第39-42页 |
| 2.3 软件程序设计 | 第42-45页 |
| 2.3.1 软件界面设计 | 第42页 |
| 2.3.2 软件功能设计 | 第42页 |
| 2.3.3 软件演示 | 第42-45页 |
| 3 结果与讨论 | 第45-55页 |
| 3.1 叶状特征算法定位精度 | 第45-54页 |
| 3.1.1 绝对精度 | 第45-51页 |
| 3.1.2 相对精度 | 第51-54页 |
| 3.3 结果分析讨论 | 第54-55页 |
| 4 结论 | 第55-56页 |
| 4.1 结论 | 第55页 |
| 4.2 创新点 | 第55-56页 |
| 5 展望 | 第56-57页 |
| 6 参考文献 | 第57-62页 |
| 7 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第62-63页 |
| 8 致谢 | 第63-64页 |
| 附录 | 第64-79页 |
| 附录1 叶状特征算法类矩形模块代码 | 第64-69页 |
| 附录2 叶状特征算法类椭圆模块代码 | 第69-79页 |
