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彩色半调图像的3D-DCT变换及压缩算法研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
1 绪论第7-15页
    1.1 课题研究背景及意义第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8-12页
    1.3 论文的主要工作和组织结构第12-15页
2 数字半调技术及其特性第15-27页
    2.1 灰度半调图像第15-21页
        2.1.1 灰度图像半调方法第15-19页
        2.1.2 灰度半调图像特点第19-21页
    2.2 彩色半调图像第21-27页
        2.2.1 颜色空间第21-22页
        2.2.2 彩色图像半调方法第22-25页
        2.2.3 彩色半调图像特点第25-27页
3 三维离散余弦变换及其能量分布规律第27-49页
    3.1 二维离散余弦变换第27-30页
        3.1.1 二维离散余弦变换原理第28页
        3.1.2 基于二维 DCT 变换的 JPEG 压缩标准第28-30页
    3.2 三维离散余弦变换第30-33页
        3.2.1 三维运算的基本定义及运算规则第31-32页
        3.2.2 三维离散余弦变换的正反变换第32-33页
    3.3 三维离散余弦变换方法第33-34页
    3.4 三维离散余弦变换的能量分布规律第34-49页
        3.4.1 常用的扫描方法第35页
        3.4.2 传统方法扫描后的能量分布规律第35-45页
        3.4.3 基于概率统计的能量分布规律第45-49页
4 基于概率统计的彩色半调图像 3D-DCT 压缩算法第49-59页
    4.1 基于概率统计的彩色半调图像 3D-DCT 变换压缩算法第49-54页
        4.1.1 算法思路及框架设计第49-50页
        4.1.2 彩色半调图像预处理第50-51页
        4.1.3 彩色半调图像的 3D-DCT 变换第51页
        4.1.4 统计相同变换系数的位置分布特征第51-53页
        4.1.5 解压图像的信息完整性分析第53页
        4.1.6 算法实现第53-54页
    4.2 实验结果及分析第54-59页
        4.2.1 算法压缩性测试第55-56页
        4.2.2 算法适用性测试第56-59页
5 总结与展望第59-61页
致谢第61-63页
参考文献第63-67页
研究成果第67-68页
附录 A 第三章实验结果图第68-81页

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