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基于线性模型的高光谱图像解混及应用

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景及研究意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 主要研究内容第10页
    1.4 研究方案第10-12页
第2章 高光谱图像的降维和端元提取第12-24页
    2.1 高光谱数据特点第12-13页
    2.2 降维与降噪第13-19页
        2.2.1 主成分分析法第14-16页
        2.2.2 最小噪声分离法第16-19页
    2.3 端元提取第19-24页
        2.3.1 纯净像元指数理论及算法第19-22页
        2.3.2 N-FINDR 理论及算法第22-24页
第3章 基于线性波谱分离和 MTMF 混合像元分解第24-42页
    3.1 光谱混合概念及其模型第24-26页
    3.2 基于线性波谱分离的混合像元分解第26-28页
    3.3 基于 MTMF(混合调谐匹配滤波)混合像元分解第28-36页
        3.3.1 MTMF 基本概念第28-30页
        3.3.2 MTMF 理论和算法第30-36页
    3.4 实验对比分析及结论第36-42页
        3.4.1 数据说明第36-40页
        3.4.2 实验数据分析结果第40-42页
第4章 应用案例第42-46页
    4.1 数据源第42页
    4.2 端元提取与蚀变填图结果第42-44页
    4.3 结果分析第44-46页
第5章 总结与展望第46-48页
    5.1 论文工作总结第46-47页
    5.2 论文工作展望第47-48页
致谢第48-49页
参考文献第49-52页
攻读学位期间取得学术成果第52页

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