摘要 | 第4-7页 |
ABSTRACT | 第7-10页 |
第一章 绪论 | 第14-20页 |
1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
1.2 主要研究工作 | 第15-16页 |
1.3 主要研究成果 | 第16-18页 |
1.4 论文结构安排 | 第18页 |
本章参考文献 | 第18-20页 |
第二章 相关研究综述 | 第20-52页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 IMT-A无线网络概述 | 第20-27页 |
2.2.1 IMT-A无线网络标准 | 第20-22页 |
2.2.2 关键技术 | 第22-27页 |
2.3 无线网络能量效率优化研究概述 | 第27-33页 |
2.3.1 标准化工作与重要研究项目 | 第27-29页 |
2.3.2 现有网络的能耗建模与评估 | 第29-31页 |
2.3.3 能量效率优化关键技术 | 第31-33页 |
2.4 IMT-A无线网络能量效率优化面临的挑战与研究内容 | 第33-35页 |
2.4.1 面临的挑战 | 第33-34页 |
2.4.2 包含的研究内容 | 第34-35页 |
2.5 IMT-A无线网络能量效率优化研究现状 | 第35-42页 |
2.5.1 OFDM 链路能量效率优化 | 第35-36页 |
2.5.2 MIMO系统能量效率优化 | 第36-39页 |
2.5.3 高能量效率链路自适应 | 第39页 |
2.5.4 OFDMA网络能量效率优化 | 第39-41页 |
2.5.5 CA场景下能量效率优化 | 第41页 |
2.5.6 存在的问题 | 第41-42页 |
2.6 本章小结 | 第42页 |
参考文献 | 第42-52页 |
第三章 MU-MIMO链路能量效率优化研究 | 第52-72页 |
3.1 引言 | 第52-53页 |
3.2 系统描述 | 第53-54页 |
3.3 EEJBPC模型与可行性条件 | 第54-58页 |
3.4 上行EEJBPC算法 | 第58-63页 |
3.4.1 算法描述 | 第58-60页 |
3.4.2 收敛性证明与算法仿真分析 | 第60-63页 |
3.5 下行EEJBPC算法 | 第63-69页 |
3.5.1 上下行对偶性原理 | 第64页 |
3.5.2 算法描述 | 第64-67页 |
3.5.3 收敛性证明与算法仿真分析 | 第67-69页 |
3.6 本章小结 | 第69-70页 |
本章参考文献 | 第70-72页 |
第四章 高能量效率的OFDMA网络资源管理研究 | 第72-94页 |
4.1 引言 | 第72页 |
4.2 能量资源本质特性及其影响 | 第72-74页 |
4.3 上行高能量效率资源管理研究 | 第74-86页 |
4.3.1 系统描述 | 第74-75页 |
4.3.2 电量敏感的高能量效率资源管理公平性模型 | 第75-77页 |
4.3.3 基于电量敏感公平性的高能量效率功率控制算法 | 第77-82页 |
4.3.4 算法仿真分析 | 第82-86页 |
4.4 下行高能量效率资源管理研究 | 第86-91页 |
4.4.1 系统描述 | 第86-87页 |
4.4.2 基于速率公平性的EE-SE折中优化模型 | 第87-88页 |
4.4.3 全局唯一最优解存在性证明 | 第88-89页 |
4.4.4 基于速率公平性的高 EE-SE 资源管理算法 | 第89-90页 |
4.4.5 算法仿真分析 | 第90-91页 |
4.5 本章小结 | 第91-92页 |
本章参考文献 | 第92-94页 |
第五章 CA场景下高能量效率网络规划研究 | 第94-110页 |
5.1 引言 | 第94-95页 |
5.2 系统描述 | 第95-96页 |
5.3 CA场景下高能量效率网络规划模型 | 第96-99页 |
5.3.1 考虑硬件能力限制的资源模型 | 第96-97页 |
5.3.2 载波聚合基站的功率消耗模型 | 第97-98页 |
5.3.3 高能量效率网络规划问题建模 | 第98-99页 |
5.4 RSTSTS 算法 | 第99-107页 |
5.4.1 算法描述 | 第99-101页 |
5.4.2 算法仿真分析 | 第101-107页 |
5.5 本章小结 | 第107-108页 |
本章参考文献 | 第108-110页 |
第六章 CA场景下高能量效率资源管理研究 | 第110-126页 |
6.1 引言 | 第110页 |
6.2 系统描述 | 第110-111页 |
6.3 高能量效率载波配置与功率控制模型 | 第111-113页 |
6.3.1 问题建模 | 第111-112页 |
6.3.2 全局唯一最优解存在性证明 | 第112-113页 |
6.4 高能量效率载波配置与功率控制算法 | 第113-122页 |
6.4.1 最优EECCPC算法 | 第113-114页 |
6.4.2 低复杂度次优EECCPC算法 | 第114-119页 |
6.4.3 算法仿真分析 | 第119-122页 |
6.5 本章小结 | 第122-123页 |
本章参考文献 | 第123-126页 |
第七章 总结与展望 | 第126-130页 |
7.1 论文工作总结 | 第126-127页 |
7.2 进一步研究工作 | 第127-128页 |
本章参考文献 | 第128-130页 |
缩略语 | 第130-134页 |
致谢 | 第134-136页 |
攻读博士学位期间取得的学术论文/专利成果 | 第136-138页 |
攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第138页 |