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IMT-Advanced无线网络能量效率优化研究

摘要第4-7页
ABSTRACT第7-10页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景与意义第14-15页
    1.2 主要研究工作第15-16页
    1.3 主要研究成果第16-18页
    1.4 论文结构安排第18页
    本章参考文献第18-20页
第二章 相关研究综述第20-52页
    2.1 引言第20页
    2.2 IMT-A无线网络概述第20-27页
        2.2.1 IMT-A无线网络标准第20-22页
        2.2.2 关键技术第22-27页
    2.3 无线网络能量效率优化研究概述第27-33页
        2.3.1 标准化工作与重要研究项目第27-29页
        2.3.2 现有网络的能耗建模与评估第29-31页
        2.3.3 能量效率优化关键技术第31-33页
    2.4 IMT-A无线网络能量效率优化面临的挑战与研究内容第33-35页
        2.4.1 面临的挑战第33-34页
        2.4.2 包含的研究内容第34-35页
    2.5 IMT-A无线网络能量效率优化研究现状第35-42页
        2.5.1 OFDM 链路能量效率优化第35-36页
        2.5.2 MIMO系统能量效率优化第36-39页
        2.5.3 高能量效率链路自适应第39页
        2.5.4 OFDMA网络能量效率优化第39-41页
        2.5.5 CA场景下能量效率优化第41页
        2.5.6 存在的问题第41-42页
    2.6 本章小结第42页
    参考文献第42-52页
第三章 MU-MIMO链路能量效率优化研究第52-72页
    3.1 引言第52-53页
    3.2 系统描述第53-54页
    3.3 EEJBPC模型与可行性条件第54-58页
    3.4 上行EEJBPC算法第58-63页
        3.4.1 算法描述第58-60页
        3.4.2 收敛性证明与算法仿真分析第60-63页
    3.5 下行EEJBPC算法第63-69页
        3.5.1 上下行对偶性原理第64页
        3.5.2 算法描述第64-67页
        3.5.3 收敛性证明与算法仿真分析第67-69页
    3.6 本章小结第69-70页
    本章参考文献第70-72页
第四章 高能量效率的OFDMA网络资源管理研究第72-94页
    4.1 引言第72页
    4.2 能量资源本质特性及其影响第72-74页
    4.3 上行高能量效率资源管理研究第74-86页
        4.3.1 系统描述第74-75页
        4.3.2 电量敏感的高能量效率资源管理公平性模型第75-77页
        4.3.3 基于电量敏感公平性的高能量效率功率控制算法第77-82页
        4.3.4 算法仿真分析第82-86页
    4.4 下行高能量效率资源管理研究第86-91页
        4.4.1 系统描述第86-87页
        4.4.2 基于速率公平性的EE-SE折中优化模型第87-88页
        4.4.3 全局唯一最优解存在性证明第88-89页
        4.4.4 基于速率公平性的高 EE-SE 资源管理算法第89-90页
        4.4.5 算法仿真分析第90-91页
    4.5 本章小结第91-92页
    本章参考文献第92-94页
第五章 CA场景下高能量效率网络规划研究第94-110页
    5.1 引言第94-95页
    5.2 系统描述第95-96页
    5.3 CA场景下高能量效率网络规划模型第96-99页
        5.3.1 考虑硬件能力限制的资源模型第96-97页
        5.3.2 载波聚合基站的功率消耗模型第97-98页
        5.3.3 高能量效率网络规划问题建模第98-99页
    5.4 RSTSTS 算法第99-107页
        5.4.1 算法描述第99-101页
        5.4.2 算法仿真分析第101-107页
    5.5 本章小结第107-108页
    本章参考文献第108-110页
第六章 CA场景下高能量效率资源管理研究第110-126页
    6.1 引言第110页
    6.2 系统描述第110-111页
    6.3 高能量效率载波配置与功率控制模型第111-113页
        6.3.1 问题建模第111-112页
        6.3.2 全局唯一最优解存在性证明第112-113页
    6.4 高能量效率载波配置与功率控制算法第113-122页
        6.4.1 最优EECCPC算法第113-114页
        6.4.2 低复杂度次优EECCPC算法第114-119页
        6.4.3 算法仿真分析第119-122页
    6.5 本章小结第122-123页
    本章参考文献第123-126页
第七章 总结与展望第126-130页
    7.1 论文工作总结第126-127页
    7.2 进一步研究工作第127-128页
    本章参考文献第128-130页
缩略语第130-134页
致谢第134-136页
攻读博士学位期间取得的学术论文/专利成果第136-138页
攻读博士学位期间参与的科研项目第138页

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