基于多目标优化算法的公交车辆调度研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容和研究目标 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究目标及意义 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第14页 |
| 1.4 创新点 | 第14-15页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 车辆排班问题 | 第16-20页 |
| 2.1 车辆排班问题的基本概念 | 第16-18页 |
| 2.2 车辆排班问题的相关限制条件 | 第18-19页 |
| 2.3 车辆排班问题的优化目标 | 第19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 多目标优化算法 | 第20-31页 |
| 3.1 加权求和法 | 第21页 |
| 3.2 ε-约束法 | 第21-22页 |
| 3.3 加权度量法 | 第22-23页 |
| 3.4 向量评价遗传算法 | 第23-24页 |
| 3.5 多目标遗传算法 | 第24-26页 |
| 3.6 非支配排序遗传算法 | 第26-30页 |
| 3.6.1 NSGA | 第26-28页 |
| 3.6.2 NSGA-Ⅱ | 第28-30页 |
| 3.7 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于多目标优化算法的公交车辆排班方法 | 第31-42页 |
| 4.1 生成候选车辆行程块集合 | 第31-32页 |
| 4.2 基于改进的多目标遗传算法的行程块子集选择 | 第32-41页 |
| 4.2.1 整数规划模型 | 第32-33页 |
| 4.2.2 利用改进的NSGA-Ⅱ算法求解 | 第33-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第42-51页 |
| 5.1 公交线路信息 | 第42页 |
| 5.2 运行环境与开发语言 | 第42-43页 |
| 5.3 算法参数 | 第43页 |
| 5.4 实验结果 | 第43-49页 |
| 5.4.1 排班方案 | 第43-45页 |
| 5.4.2 与人工排班方案的比较 | 第45-46页 |
| 5.4.3 与精确方法的比较 | 第46-49页 |
| 5.5 参数分析 | 第49页 |
| 5.6 考虑人员调度 | 第49-50页 |
| 5.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 文章总结 | 第51-52页 |
| 6.2 工作展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第57页 |
