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基于用户情境与兴趣关联模型的移动搜索算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 用户兴趣模型的研究现状第10-12页
        1.2.2 移动搜索算法的研究现状第12-14页
    1.3 主要研究内容第14页
    1.4 论文章节安排第14-16页
第二章 移动环境下的用户兴趣模型及搜索算法分析第16-24页
    2.1 移动环境下的用户兴趣模型研究分析第16-20页
        2.1.1 移动搜索的特点第16-17页
        2.1.2 用户兴趣模型的表示第17-18页
        2.1.3 用户兴趣模型的更新第18页
        2.1.4 几种移动环境下的用户兴趣模型分析第18-20页
    2.2 移动搜索算法分析第20-23页
        2.2.1 检索词扩展算法分析第20-21页
        2.2.2 搜索结果排序算法分析第21-23页
    2.3 本章小结第23-24页
第三章 基于情境与兴趣关联的移动搜索用户模型研究第24-38页
    3.1 用户移动搜索情境的构建第24-26页
        3.1.1 移动搜索情境的描述第24-25页
        3.1.2 移动搜索情境信息的抽取第25-26页
    3.2 用户兴趣模型的构建第26-28页
        3.2.1 用户兴趣的获取第26-27页
        3.2.2 用户兴趣模型的表示第27-28页
    3.3 基于情境与兴趣关联模型的聚类分析第28-30页
    3.4 基于情境与兴趣关联模型的更新第30-32页
    3.5 实验验证第32-37页
        3.5.1 用户情境与兴趣信息的采集与处理第32-33页
        3.5.2 实验内容与结果分析第33-37页
    3.6 本章小结第37-38页
第四章 基于情境与兴趣关联模型的移动搜索算法设计第38-50页
    4.1 基于用户兴趣模型聚类分析的查询扩展算法第38-39页
    4.2 基于用户兴趣模型移动搜索排序算法设计第39-42页
        4.2.1 基于用户兴趣模型的搜索排序算法第39-42页
        4.2.2 基于搜索结果反馈的算法修正第42页
    4.3 实验验证第42-48页
        4.3.1 实验方案设计第44-45页
        4.3.2 算法验证与仿真分析第45-48页
    4.4 本章小结第48-50页
第五章 结论与研究展望第50-52页
    5.1 论文主要的工作及成果第50-51页
    5.2 下一步的研究计划第51-52页
参考文献第52-55页
致谢第55-56页
攻读学位期间发表的学术论文目录第56页

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