| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 数字书法现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 自然交互技术现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 数字书法创作笔法提炼 | 第15-20页 |
| 2.1 书法创作的影响因素 | 第15-16页 |
| 2.1.1 笔墨与纸 | 第15-16页 |
| 2.1.2 笔法 | 第16页 |
| 2.2 从运动角度分析书法笔法 | 第16-18页 |
| 2.2.1 笔锋 | 第16-17页 |
| 2.2.2 笔的运动 | 第17-18页 |
| 2.3 虚拟创作中书法笔法的简化与提炼 | 第18-20页 |
| 2.3.1 笔锋 | 第18-19页 |
| 2.3.2 笔的运动 | 第19-20页 |
| 第三章 数字书法创作的笔法模型建立 | 第20-34页 |
| 3.1 笔法的通用模型建立 | 第20-24页 |
| 3.1.1 平动与书法线条的关系 | 第20-21页 |
| 3.1.2 提按与书法线条的关系 | 第21-22页 |
| 3.1.3 绞转与书法线条的关系 | 第22页 |
| 3.1.4 笔锋与书法线条的关系 | 第22-23页 |
| 3.1.5 模型的建立 | 第23-24页 |
| 3.2 现有交互模型的缺陷 | 第24-25页 |
| 3.3 现有交互实例分析——利用笔法模型评判现有设计 | 第25-29页 |
| 3.3.1 Zen brush、逸书和毛笔亲笔信——维度的错误建立 | 第25-28页 |
| 3.3.2 压力式交互实例分析 | 第28-29页 |
| 3.3.3 逸书的启示 | 第29页 |
| 3.4 现有交互改进方式——引入自然交互的最好时机 | 第29-34页 |
| 第四章 基于动作传感器的数字书法创作交互模型的建立 | 第34-45页 |
| 4.1 方案概述 | 第34-35页 |
| 4.2 微传感器原理介绍 | 第35-36页 |
| 4.3 载体与交互方式选择 | 第36-38页 |
| 4.4 笔法运动的定义 | 第38-39页 |
| 4.5 变量关系 | 第39-42页 |
| 4.5.1 线条方向 | 第40页 |
| 4.5.2 线条长度 | 第40页 |
| 4.5.3 线条的粗细 | 第40-41页 |
| 4.5.4 墨色的变化 | 第41-42页 |
| 4.5.5 墨色的分布 | 第42页 |
| 4.6 如何开始 | 第42-44页 |
| 4.7 模型总结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-46页 |
| 5.1 本文完成的主要研究工作 | 第45页 |
| 5.2 研究展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
