考虑生态因素的小水电优化调度算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 选题背景、研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 考虑生态因素的小水电优化调度研究概况 | 第12-15页 |
| 1.2.1 小水电优化调度国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 小水电生态调度及优化算法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 小水电多目标优化调度发展趋势 | 第14-15页 |
| 1.3 论文来源与组织结构 | 第15-18页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 考虑生态因素的小水电优化调度模型 | 第18-25页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 小水电优化调度方案 | 第18-19页 |
| 2.3 考虑生态因素调度模型构建 | 第19-22页 |
| 2.3.1 以发电量最大为目标 | 第20-21页 |
| 2.3.2 以发电效益最大为目标 | 第21页 |
| 2.3.3 以生态缺水量最小为目标 | 第21-22页 |
| 2.4 考虑生态因素约束条件 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 考虑生态需水的小水电优化调度算法 | 第25-40页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 小水电优化调度生态需水基本思想 | 第26-27页 |
| 3.3 粒子群算法与反向学习机制 | 第27-30页 |
| 3.3.1 基本粒子群算法及其原理 | 第27-28页 |
| 3.3.2 基于反向学习的初始化 | 第28-30页 |
| 3.4 基于NW动态邻域结构的PSO算法 | 第30-32页 |
| 3.4.1 NW小世界特性 | 第30-31页 |
| 3.4.2 基于NW动态邻域结构的粒子群算法 | 第31-32页 |
| 3.5 算法求解步骤 | 第32-33页 |
| 3.6 算法时间复杂度分析 | 第33页 |
| 3.7 仿真分析与实例研究 | 第33-39页 |
| 3.7.1 数值仿真分析 | 第33-34页 |
| 3.7.2 实例研究 | 第34-39页 |
| 3.8 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 考虑生态因素的小水电多目标优化调度 | 第40-54页 |
| 4.1 引言 | 第40-41页 |
| 4.2 多目标优化问题 | 第41-42页 |
| 4.3 基于动态网格的多目标粒子群优化算法 | 第42-48页 |
| 4.3.1 外部种群及更新维护策略 | 第42-43页 |
| 4.3.2 动态网格的构建 | 第43-44页 |
| 4.3.3 基于动态网格的密度计算 | 第44页 |
| 4.3.4 外部档案集更新策略 | 第44-46页 |
| 4.3.5 最优粒子的选取策略 | 第46-47页 |
| 4.3.6 算法流程图 | 第47页 |
| 4.3.7 算法复杂度分析 | 第47-48页 |
| 4.4 数值仿真与分析 | 第48-52页 |
| 4.4.1 测试函数及参数设定 | 第48-49页 |
| 4.4.2 性能度量指标 | 第49-50页 |
| 4.4.3 结果分析 | 第50-52页 |
| 4.5 实例研究 | 第52-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 小水电发电优化决策管理与控制系统设计开发 | 第54-66页 |
| 5.1 系统设计基本准则 | 第54-55页 |
| 5.2 系统运行环境 | 第55页 |
| 5.2.1 软件需求 | 第55页 |
| 5.2.2 硬件环境 | 第55页 |
| 5.3 系统体系结构 | 第55-57页 |
| 5.3.1 系统框架 | 第55-56页 |
| 5.3.2 系统用户划分 | 第56-57页 |
| 5.4 系统功能模块 | 第57-61页 |
| 5.4.1 数据采集模块 | 第58页 |
| 5.4.2 数据管理模块 | 第58-59页 |
| 5.4.3 优化调度模块 | 第59页 |
| 5.4.4 算法管理模块 | 第59页 |
| 5.4.5 径流预测模块 | 第59-60页 |
| 5.4.6 模型管理模块 | 第60页 |
| 5.4.7 水电站日常管理模块 | 第60-61页 |
| 5.4.8 防洪预警模块 | 第61页 |
| 5.5 系统模块实现 | 第61-65页 |
| 5.5.1 系统登陆界面 | 第61-62页 |
| 5.5.2 模型管理菜单 | 第62页 |
| 5.5.3 日常管理菜单 | 第62-63页 |
| 5.5.4 气象数据菜单 | 第63-64页 |
| 5.5.5 优化调度菜单 | 第64-65页 |
| 5.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 结论 | 第66页 |
| 6.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第74页 |
