基于物联网的离散制造过程实时监控系统研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 课题概述 | 第11-13页 |
1.1.1 课题来源 | 第11页 |
1.1.2 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.3 研究目的及意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.2.1 制造物联技术研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 车间实时监控研究现状 | 第14-15页 |
1.3 论文研究内容及组织结构 | 第15-17页 |
1.3.1 论文研究内容 | 第15页 |
1.3.2 论文组织结构 | 第15-17页 |
1.4 小结 | 第17-18页 |
第二章 基于物联网的离散制造过程实时监控系统架构 | 第18-28页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 离散制造过程实时监控需求分析 | 第18-20页 |
2.3 基于物联网的离散制造过程实时监控系统架构 | 第20-24页 |
2.3.1 系统体系框架 | 第20-22页 |
2.3.2 系统物理拓扑 | 第22-23页 |
2.3.3 系统功能模块 | 第23-24页 |
2.4 基于物联网的离散制造过程运行模式 | 第24-27页 |
2.4.1 传统离散制造过程运行模式 | 第24-26页 |
2.4.2 基于物联网的离散制造过程运行模式 | 第26-27页 |
2.5 小结 | 第27-28页 |
第三章 基于时空数据的离散制造过程数据模型研究 | 第28-43页 |
3.1 引言 | 第28页 |
3.2 离散制造过程数据分析 | 第28-31页 |
3.2.1 基于物联网的数据采集方法 | 第28-29页 |
3.2.2 离散制造过程数据特点 | 第29-31页 |
3.3 离散制造过程时空数据模型 | 第31-38页 |
3.3.1 模型的设计思想 | 第31-32页 |
3.3.2 时空数据模型 | 第32-34页 |
3.3.3 模型的数据类型 | 第34-35页 |
3.3.4 模型的数据约束 | 第35-36页 |
3.3.5 模型的组织形式 | 第36页 |
3.3.6 模型的数据操作 | 第36-38页 |
3.4 时空数据处理方法 | 第38-42页 |
3.4.1 属性冗余处理 | 第38-40页 |
3.4.2 位置数据处理 | 第40-42页 |
3.5 小结 | 第42-43页 |
第四章 基于TPN的离散制造过程事件处理技术研究 | 第43-60页 |
4.1 引言 | 第43页 |
4.2 离散制造过程事件定义 | 第43-47页 |
4.2.1 原始事件 | 第44页 |
4.2.2 简单事件 | 第44-45页 |
4.2.3 复杂事件 | 第45-47页 |
4.3 离散制造过程事件分析 | 第47-52页 |
4.3.1 生产监控相关事件 | 第47-49页 |
4.3.2 基于XML的事件表达 | 第49-51页 |
4.3.3 事件处理过程 | 第51-52页 |
4.4 基于TPN的复杂事件处理技术 | 第52-59页 |
4.4.1 基于TPN的事件检测方法 | 第52-55页 |
4.4.2 基于TPN的离散制造过程异常检测 | 第55-59页 |
4.5 小结 | 第59-60页 |
第五章 基于物联网的离散制造过程实时监控系统开发 | 第60-72页 |
5.1 引言 | 第60页 |
5.2 车间物联网环境部署 | 第60-63页 |
5.2.1 硬件设备选型 | 第60-62页 |
5.2.2 车间环境部署 | 第62-63页 |
5.3 原型系统设计 | 第63-66页 |
5.3.1 系统设计思想 | 第63-64页 |
5.3.2 系统开发环境 | 第64页 |
5.3.3 系统运行环境 | 第64-65页 |
5.3.4 系统数据库设计 | 第65-66页 |
5.4 系统功能实现 | 第66-71页 |
5.4.1 系统登录 | 第66页 |
5.4.2 系统配置 | 第66-67页 |
5.4.3 状态查询 | 第67-68页 |
5.4.4 实时监控 | 第68-70页 |
5.4.5 统计分析 | 第70-71页 |
5.5 小结 | 第71-72页 |
第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
6.1 总结 | 第72页 |
6.2 展望 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
致谢 | 第78-80页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第80页 |