摘要 | 第9-11页 |
Abstract | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第13-29页 |
1.1 课题来源、背景及意义 | 第13-17页 |
1.1.1 课题来源 | 第13页 |
1.1.2 研究背景和研究意义 | 第13-17页 |
1.2 国内外研究现状 | 第17-25页 |
1.2.1 制信息权与信息战 | 第17-18页 |
1.2.2 无人机及其无线图传数据链系统 | 第18-21页 |
1.2.3 OFDM技术、MIMO技术及相关均衡技术 | 第21-22页 |
1.2.4 SC-FDE技术、SC-CPM技术及相关均衡技术 | 第22-25页 |
1.3 研究目标及任务 | 第25-27页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第25-26页 |
1.3.2 主要解决的科学问题与技术问题 | 第26页 |
1.3.3 技术路线与实施方案 | 第26-27页 |
1.4 主要创新点 | 第27-28页 |
1.5 论文内容及结构安排 | 第28-29页 |
第二章 MIMO-OFDM球形均衡技术的内协同优化 | 第29-40页 |
2.1 MIMO-OFDM无人机无线图传数据链的系统模型 | 第29-30页 |
2.2 MIMO-OFDM技术的基本原理 | 第30-32页 |
2.2.1 MIMO技术的基本原理 | 第30-31页 |
2.2.2 OFDM技术的基本原理 | 第31-32页 |
2.2.3 MIMO技术与OFDM技术结合的必要性分析 | 第32页 |
2.3 原始球形均衡技术的基本原理 | 第32-35页 |
2.3.1 深度优先球形均衡技术的基本原理 | 第33-35页 |
2.3.2 K-best宽度优先球形均衡技术的基本原理 | 第35页 |
2.4 内协同优化方案及对策 | 第35-38页 |
2.5 仿真实验及结果分析 | 第38-39页 |
2.6 本章小结 | 第39-40页 |
第三章 MIMO-OFDM球形均衡技术的外联合优化 | 第40-50页 |
3.1 遗传算法的基本原理 | 第40-41页 |
3.2 量子计算的基本原理 | 第41-43页 |
3.3 外联合优化方案及对策 | 第43-47页 |
3.3.1 微量子比特编码 | 第44页 |
3.3.2 搜索模型及策略 | 第44-45页 |
3.3.3 适应度函数的选取 | 第45页 |
3.3.4 进化算子的选取 | 第45-46页 |
3.3.5 微量子遗传球形均衡技术的算法流程 | 第46-47页 |
3.4 仿真实验及结果分析 | 第47-49页 |
3.5 本章小结 | 第49-50页 |
第四章 低复杂度SC-FDE SC-CPM技术 | 第50-61页 |
4.1 SC-FDE SC-CPM无人机无线图传数据链的系统模型 | 第50-51页 |
4.2 SC-CPM技术的基本原理 | 第51-55页 |
4.2.1 SC-CPM信号的数学建模 | 第51-53页 |
4.2.2 SCCC技术的基本原理 | 第53-54页 |
4.2.3 参数优化 | 第54页 |
4.2.4 M进制Laurent分解 | 第54-55页 |
4.3 核心算法的设计与优化 | 第55-58页 |
4.4 仿真实验及结果分析 | 第58-59页 |
4.5 本章小结 | 第59-61页 |
第五章 基于SC-FDE SC-CPM的低复杂度无人机均衡器的软硬件协同设计与优化 | 第61-67页 |
5.1 无人机均衡器体系结构的设计与优化 | 第61-62页 |
5.2 仿真实验及结果分析 | 第62-66页 |
5.3 本章小结 | 第66-67页 |
第六章 总结与展望 | 第67-70页 |
6.1 全文工作总结 | 第67-69页 |
6.2 未来研究展望 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-77页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第77-78页 |
附录A 缩略词表 | 第78-80页 |
附录B 基于无人机平台的无线图传数据链系统的均衡技术部分源代码 | 第80-95页 |
附录C 基于无人机平台的无线图传数据链系统的均衡技术研究部分实验数据真实性验证 | 第95-96页 |