基于超像素分割与低秩表示的高光谱图像去噪算法研究

摘要	第4-5页
Abstract	第5页
1 绪论	第8-15页
1.1 研究背景及意义	第8-10页
1.2 高光谱遥感技术的发展现状	第10-11页
1.3 高光谱遥感图像去噪算法研究现状	第11-13页
1.4 本文的内容安排	第13-15页
2 超像素分割与低秩表示的基本理论	第15-24页
2.1 超像素分割	第15页
2.2 基于图论的超像素分割方法	第15-18页
2.3 基于梯度下降的超像素分割方法	第18-21页
2.4 低秩表示及其应用	第21-22页
2.5 本章小结	第22-24页
3 基于超像素分割与低秩表示的高光谱图像去噪	第24-34页
3.1 概述	第24-25页
3.2 主成分分析	第25-26页
3.3 超像素分割	第26-27页
3.4 稀疏与低秩矩阵分解	第27-32页
3.5 算法总结	第32页
3.6 本章小结	第32-34页
4 实现与结果分析	第34-48页
4.1 概述	第34-35页
4.2 仿真的高光谱图像实验与结果分析	第35-41页
4.3 真实的高光谱图像实验与结果分析	第41-46页
4.4 本章小结	第46-48页
5 工作总结与展望	第48-49页
致谢	第49-50页
参考文献	第50-54页