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基于时域分析及小波分析的汽轮机振动故障识别研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-20页
    1.1 研究背景及意义第10页
    1.2 时域分析国内外研究现状第10-15页
    1.3 小波分析国内外研究现状第15-19页
    1.4 本文工作内容第19-20页
2 汽轮机转子故障模拟试验及故障数据频谱分析第20-31页
    2.1 汽轮机转子故障模拟试验台简介第20-21页
    2.2 故障模拟试验方案第21-23页
    2.3 故障数据频谱分析第23-30页
    2.4 本章小结第30-31页
3 汽轮机典型故障的时域统计指标分析第31-43页
    3.1 时域统计指标基本原理第31-33页
    3.2 故障数据时域统计指标分析第33-42页
    3.3 本章小结第42-43页
4 汽轮机典型故障的小波灰度矩分析第43-53页
    4.1 小波灰度矩基本原理第43页
    4.2 故障数据小波灰度矩分析第43-50页
    4.3 本章小结第50-53页
5 全文总结与展望第53-55页
    5.1 全文总结第53-54页
    5.2 研究展望第54-55页
6 致谢第55-56页
参考文献第56-60页

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