| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 网络语音流信息隐藏技术概述及研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 信息隐藏技术概述 | 第12-13页 |
| 1.2.2 信息隐藏的评价指标 | 第13-14页 |
| 1.2.3 网络语音流信息隐藏技术研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 网络语音流隐写分析技术概述及其发展现状 | 第16-21页 |
| 1.3.1 隐写分析技术概述 | 第16-18页 |
| 1.3.2 隐写分析常用的评价指标 | 第18-19页 |
| 1.3.3 网络语音流的隐写分析研究现状 | 第19-21页 |
| 1.4 论文的主要工作与组织结构 | 第21-25页 |
| 1.4.1 论文的主要工作 | 第21-23页 |
| 1.4.2 论文的组织结构 | 第23-25页 |
| 第2章 基于比特组合的隐写分析方法 | 第25-38页 |
| 2.1 G.729a的载体特性及隐藏特性分析 | 第25-28页 |
| 2.2 基于卡方检测的网络语音流隐写分析方法 | 第28-32页 |
| 2.2.1 卡方检测 | 第28-30页 |
| 2.2.2 隐写分析方法 | 第30-32页 |
| 2.3 实验结果与分析 | 第32-37页 |
| 2.3.1 组合比特数对检测效果的影响 | 第32-33页 |
| 2.3.2 阈值对检测效果的影响 | 第33-34页 |
| 2.3.3 各比特检测效果 | 第34-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 分布式多参量隐写分析方法 | 第38-50页 |
| 3.1 特征提取方法 | 第38-44页 |
| 3.1.1 直方图分布特征 | 第39-40页 |
| 3.1.2 差分直方图分布特征 | 第40-42页 |
| 3.1.3 马尔科夫转移矩阵特征 | 第42-43页 |
| 3.1.4 差分马尔科夫转移矩阵特征 | 第43-44页 |
| 3.2 隐写分析方法 | 第44-45页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第45-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于参量统计特性的固定码本索引隐写分析方法 | 第50-65页 |
| 4.1 G.729a的固定码本结构及可隐藏性分析 | 第50-53页 |
| 4.1.1 G.729a的固定码本结构 | 第50-52页 |
| 4.1.2 固定码本可隐藏性分析 | 第52-53页 |
| 4.2 特征提取方法 | 第53-60页 |
| 4.2.1 脉冲位分布特征 | 第53-55页 |
| 4.2.2 脉冲位短时自相关特征 | 第55-57页 |
| 4.2.3 脉冲间相关特征 | 第57-60页 |
| 4.3 隐写分析方法 | 第60-62页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第62-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 融合统计特性和特征选择的自适应多速率语音编码隐写分析方法 | 第65-86页 |
| 5.1 AMR固定码本结构及可隐藏性分析 | 第65-68页 |
| 5.2 特征提取方法 | 第68-74页 |
| 5.2.1 脉冲对分布特征 | 第68-70页 |
| 5.2.2 脉冲对短时自相关特征 | 第70-72页 |
| 5.2.3 脉轨间相关特征 | 第72-74页 |
| 5.3 特征筛选方法 | 第74-77页 |
| 5.4 隐写分析方法 | 第77-78页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第78-85页 |
| 5.6 本章小结 | 第85-86页 |
| 第6章 总结与展望 | 第86-89页 |
| 6.1 工作总结 | 第86-87页 |
| 6.2 研究展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第96页 |