| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究历史及发展状况 | 第10-12页 |
| 1.3 课题的研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 斑点追踪算法分析 | 第14-28页 |
| 2.1 斑点追踪技术的物理基础 | 第14-16页 |
| 2.1.1 超声图像成像原理 | 第14-15页 |
| 2.1.2 超声斑点形成原理 | 第15页 |
| 2.1.3 心肌量化分析应用 | 第15-16页 |
| 2.1.4 斑点追踪技术应用于超声心动图的可行性分析 | 第16页 |
| 2.2 基于斑点追踪技术的心肌量化分析 | 第16-18页 |
| 2.3 斑点追踪基本方法 | 第18-27页 |
| 2.3.1 光流法 | 第18-19页 |
| 2.3.2 块匹配法 | 第19-25页 |
| 2.3.3 光流法与块匹配法的比较与分析 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 全搜索块匹配斑点追踪算法的改进 | 第28-38页 |
| 3.1 全搜索块匹配斑点追踪算法 | 第28-34页 |
| 3.1.1 算法流程 | 第28-29页 |
| 3.1.2 追踪结果与分析 | 第29-34页 |
| 3.2 基于追踪误差计算的斑点追踪算法 | 第34-37页 |
| 3.2.1 追踪误差计算 | 第34-35页 |
| 3.2.2 算法流程 | 第35-36页 |
| 3.2.3 追踪结果与分析 | 第36-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 斑点追踪算法的GPU并行计算 | 第38-52页 |
| 4.1 GPU通用计算 | 第38-41页 |
| 4.1.1 图形处理器GPU | 第38-39页 |
| 4.1.2 CUDA | 第39-41页 |
| 4.2 图像处理算法GPU并行化研究 | 第41-42页 |
| 4.3 全搜索块匹配斑点追踪算法的CUDA实现 | 第42-48页 |
| 4.3.1 CUDA实现 | 第42-44页 |
| 4.3.2 加速结果与分析 | 第44-48页 |
| 4.4 基于追踪误差计算斑点追踪算法的CUDA实现 | 第48-51页 |
| 4.4.1 CUDA实现 | 第48-49页 |
| 4.4.2 加速结果与分析 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 心肌量化参数计算 | 第52-62页 |
| 5.1 心肌量化参数 | 第52-58页 |
| 5.1.1 心肌参数计算方法 | 第52-55页 |
| 5.1.2 参数计算结果与分析 | 第55-58页 |
| 5.2 基于随机抽样一致性的参数计算 | 第58-61页 |
| 5.2.1 随机抽样一致性原理概述 | 第58-59页 |
| 5.2.2 基于随机抽样一致性的参数计算 | 第59-60页 |
| 5.2.3 实验结果与分析 | 第60-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-71页 |
| 致谢 | 第71页 |