| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| §1.1 课题来源及研究背景 | 第8-9页 |
| §1.1.1 课题来源 | 第8页 |
| §1.1.2 课题研究背景 | 第8-9页 |
| §1.2 SIMP算法及其研究现状 | 第9-10页 |
| §1.3 BESO算法及其研究现状 | 第10-12页 |
| §1.4 论文的研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 SIMP算法与BESO算法的探讨分析 | 第13-21页 |
| §2.1 引言 | 第13页 |
| §2.2 两种算法的基础理论 | 第13-15页 |
| §2.3 两种算法在经典算例中的探讨分析 | 第15-20页 |
| §2.3.1 Michell型结构算例 | 第15-17页 |
| §2.3.2 短悬臂梁结构算例 | 第17-18页 |
| §2.3.3 MBB梁结构算例 | 第18-20页 |
| §2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 对SIMP算法的改进 | 第21-35页 |
| §3.1 引言 | 第21页 |
| §3.2 SIMP算法产生灰度单元的机理 | 第21-23页 |
| §3.2.1 SIMP算法的密度函数插值模型 | 第21-22页 |
| §3.2.2 Sigmund灵敏度过滤策略在SIMP算法中的应用 | 第22页 |
| §3.2.3 传统Sigmund灵敏度过滤策略对灰度的影响 | 第22-23页 |
| §3.3 对SIMP算法中灵敏度过滤策略的改进 | 第23-27页 |
| §3.3.1 对Sigmund灵敏度过滤策略的改进 | 第23-24页 |
| §3.3.2 改进灵敏度过滤策略中过滤权重的分析 | 第24页 |
| §3.3.3 改进灵敏度过滤策略中过滤权重的确定 | 第24-27页 |
| §3.4 基于改进灵敏度过滤策略的SIMP算法 | 第27-33页 |
| §3.4.1 基于改进灵敏度过滤策略的单重SIMP算法分析与实现 | 第27-28页 |
| §3.4.2 双重SIMP算法的分析 | 第28-29页 |
| §3.4.3 改进灵敏度过滤策略的SIMP算法分析与实现 | 第29-30页 |
| §3.4.4 算例分析与讨论 | 第30-33页 |
| §3.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 对BESO算法的改进 | 第35-49页 |
| §4.1 引言 | 第35页 |
| §4.2 BESO算法的灵敏度误差分析 | 第35-37页 |
| §4.2.1 整体刚度最大化设计的灵敏度分析 | 第35-36页 |
| §4.2.2 BESO算法中利用泰勒公式计算灵敏度的误差分析 | 第36-37页 |
| §4.3 基于牛顿-科特斯积分拟合的灵敏度修正方法 | 第37-39页 |
| §4.3.1 基于牛顿-科特斯积分拟合的灵敏度修正方法的误差分析 | 第37-38页 |
| §4.3.2 基于牛顿-科特斯积分拟合的灵敏度修正方法的实现 | 第38-39页 |
| §4.4 基于灵敏度修正的BESO算法 | 第39-44页 |
| §4.4.1 基于灵敏度修正的BESO算法 | 第39-40页 |
| §4.4.2 算例分析与讨论 | 第40-44页 |
| §4.5 ANSYS的仿真验证分析 | 第44-47页 |
| §4.5.1 ANSYS软件概述 | 第45页 |
| §4.5.2 经典算例的仿真实现 | 第45-46页 |
| §4.5.3 经典算例的仿真结果对比分析 | 第46-47页 |
| §4.6 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 原型优化系统开发与应用 | 第49-64页 |
| §5.1 引言 | 第49页 |
| §5.2 基于改进SIMP算法和改进BESO算法的原型优化系统开发 | 第49-57页 |
| §5.2.1 MTLAB/GUI简介及图形用户界面概述 | 第49-50页 |
| §5.2.2 原型优化系统的功能和结构 | 第50-52页 |
| §5.2.3 基于两种改进算法的原型设计实现 | 第52-57页 |
| §5.3 原型优化系统的应用实例 | 第57-63页 |
| §5.3.1 轴承支架的分析 | 第57-60页 |
| §5.3.2 拱桥结构的分析 | 第60-63页 |
| §5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| §6.1 全文总结 | 第64-65页 |
| §6.2 未来展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目及科研成果 | 第71页 |
