| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 社会网络结构分析的研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 社会网络相关研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 社会网络结构研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 话题检测研究现状 | 第14页 |
| 1.2.3 信息传播与舆情研究现状 | 第14页 |
| 1.2.4 社区发现的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.5 节点重要性分析研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 本文的主要工作和结构安排 | 第18-21页 |
| 1.3.1 论文的主要工作 | 第18-19页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 社会网络研究基础理论 | 第21-31页 |
| 2.1 复杂网络与社会网络 | 第21-24页 |
| 2.1.1 复杂网络 | 第21-22页 |
| 2.1.2 社会网络 | 第22-23页 |
| 2.1.3 复杂网络视角下的社会网络分析 | 第23-24页 |
| 2.2 社会网络的分类 | 第24-26页 |
| 2.2.1 无向社会网络 | 第24-25页 |
| 2.2.2 有向社会网络 | 第25-26页 |
| 2.3 社会网络社区发现方法 | 第26-28页 |
| 2.3.1 基于图分割的方法 | 第26-27页 |
| 2.3.2 层次聚类法 | 第27页 |
| 2.3.3 启发式算法 | 第27-28页 |
| 2.4 社会网络节点重要性分析方法 | 第28-31页 |
| 2.4.1 度分析方法 | 第28-30页 |
| 2.4.2 PageRank方法 | 第30-31页 |
| 第三章 无向社会网络结构分析----以QQ群社会网络为例 | 第31-49页 |
| 3.1 无向社会网络整体特征 | 第31-32页 |
| 3.1.1 网络密度 | 第31页 |
| 3.1.2 连通性 | 第31页 |
| 3.1.3 平均距离与凝聚力 | 第31-32页 |
| 3.2 无向社会网络中的社区发现算法 | 第32-33页 |
| 3.2.1 GN算法 | 第32-33页 |
| 3.2.2 FN算法 | 第33页 |
| 3.3 无向社会网络中节点重要性分析 | 第33-36页 |
| 3.3.1 点度中心度分析 | 第33-34页 |
| 3.3.2 中介中心度分析 | 第34-35页 |
| 3.3.3 接近中心度分析 | 第35-36页 |
| 3.4 QQ群的无向社会网络结构分析 | 第36-49页 |
| 3.4.1 QQ群社会网络整体特征分析 | 第37-38页 |
| 3.4.2 QQ群社会网络社区发现与社会网络结构图 | 第38-41页 |
| 3.4.3 QQ群社会网络节点重要性分析 | 第41-45页 |
| 3.4.4 基于社区发现和节点重要性分析的QQ群管理员推荐服务 | 第45-46页 |
| 3.4.5 优化QQ群等互联网在线社交媒体交流环境的策略 | 第46-49页 |
| 第四章 有向社会网络结构分析----以邮箱社会网络为例 | 第49-67页 |
| 4.1 有向社会网络整体特征分析 | 第49-50页 |
| 4.1.1 网络密度 | 第49页 |
| 4.1.2 连通性 | 第49页 |
| 4.1.3 平均距离与凝聚力分析 | 第49-50页 |
| 4.2 有向社会网络中的社区发现算法 | 第50-51页 |
| 4.2.1 FN算法的改进 | 第50-51页 |
| 4.2.2 LinkRank | 第51页 |
| 4.3 有向社会网络中节点重要性分析 | 第51-53页 |
| 4.3.1 点度中心度分析 | 第51-52页 |
| 4.3.2 中介中心度分析 | 第52页 |
| 4.3.3 接近中心度分析 | 第52-53页 |
| 4.4 电子邮箱的有向社会网络结构分析 | 第53-67页 |
| 4.4.1 邮箱社会网络整体特征分析 | 第53-54页 |
| 4.4.2 邮箱社会网络社区发现与社会网络结构图 | 第54-57页 |
| 4.4.3 邮箱社会网络节点重要性分析 | 第57-63页 |
| 4.4.4 基于社区发现和节点重要性分析的电子邮件推广服务 | 第63-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 全文总结 | 第67页 |
| 5.2 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 附录 | 第77页 |
