| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-27页 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 | 第9-13页 |
| 1.1.1 全球范围内发生极端降水事件 | 第9-10页 |
| 1.1.2 极端降水事件造成的洪涝损失 | 第10-11页 |
| 1.1.3 防汛减灾应对 | 第11-12页 |
| 1.1.4 研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第13-23页 |
| 1.2.1 极端天气和气候变化的国内外研究进展 | 第13-18页 |
| 1.2.2 暴雨洪涝模型的研究进展 | 第18-19页 |
| 1.2.3 防汛预警指标的研究进展 | 第19-23页 |
| 1.3 研究目标、研究内容和技术路线 | 第23-27页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第23页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第23-24页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第24-27页 |
| 第二章 材料与方法 | 第27-42页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第27-32页 |
| 2.1.1 水文气象及自然地理状况 | 第27-28页 |
| 2.1.2 清河流域概况 | 第28-32页 |
| 2.2 流域极端天气形成背景 | 第32-33页 |
| 2.3 数据来源 | 第33-34页 |
| 2.3.1 降水数据 | 第33-34页 |
| 2.3.2 水文水工数据 | 第34页 |
| 2.3.3 高程和汇、排水数据 | 第34页 |
| 2.4 研究方法 | 第34-42页 |
| 2.4.1 极端降水指数分析和极端降水阈值确定方法 | 第34-38页 |
| 2.4.2 产流汇流计算方法 | 第38-39页 |
| 2.4.3 情景设计与分析方法 | 第39-42页 |
| 第三章 流域极端降水事件分析 | 第42-59页 |
| 3.1 极端降水时空特性分析 | 第42-46页 |
| 3.1.1 流域降水年际分配特点 | 第42-45页 |
| 3.1.2 流域降水汛期分配特点 | 第45-46页 |
| 3.2 极端降水指数分析 | 第46-57页 |
| 3.2.1 绝对阈值分析 | 第46-49页 |
| 3.2.2 Rx1d、Rx5d指数和SDⅡ指数分析 | 第49-53页 |
| 3.2.3 相对阈值分析 | 第53-56页 |
| 3.2.4 清河流域极端降水事件指标分析 | 第56-57页 |
| 3.3 本章小结 | 第57-59页 |
| 第四章 流域洪涝模拟模型(MIKE FLOOD)有效性验证 | 第59-79页 |
| 4.1 MIKE FLOOD模型概述 | 第59-61页 |
| 4.1.1 河道一维水动力模型Mike11 | 第59-60页 |
| 4.1.2 地面二维水动力模型Mike21 | 第60-61页 |
| 4.2 模型初始化 | 第61-69页 |
| 4.2.1 河道一维水动力模型Mike11 | 第61-62页 |
| 4.2.2 地面二维水动力模型Mike21 | 第62-63页 |
| 4.2.3 模型参数化 | 第63-69页 |
| 4.3 参数与洪水验证 | 第69-77页 |
| 4.3.1 设计参数验证 | 第69-73页 |
| 4.3.2 流域调度情景下的历史暴雨洪水验证 | 第73-77页 |
| 4.4 本章小结 | 第77-79页 |
| 第五章 清河流域极端降水条件下洪水过程模拟分析 | 第79-88页 |
| 5.1 自然行洪情景下的河道降雨径流模拟分析 | 第79-81页 |
| 5.2 叠加调度情景的河道降雨径流模拟分析 | 第81-84页 |
| 5.2.1 极端降水情景叠加分洪调度情景 | 第82-83页 |
| 5.2.2 极端降水情景叠加分洪限泄调度情景 | 第83-84页 |
| 5.2.3 极端降水情景叠加启用蓄滞洪区调度情景 | 第84页 |
| 5.3 设计降水情景的降雨径流模拟分析 | 第84-87页 |
| 5.4 本章小结 | 第87-88页 |
| 第六章 构建清河流域预警指标体系 | 第88-100页 |
| 6.1 优化防汛预警指标体系 | 第88-94页 |
| 6.1.1 预警指标设计和洪涝风险分析 | 第88-91页 |
| 6.1.2 确立防汛预警指标体系 | 第91-94页 |
| 6.2 防汛应急响应预案 | 第94-95页 |
| 6.3 案例应用与前景分析 | 第95-98页 |
| 6.4 本章小结 | 第98-100页 |
| 第七章 结论与讨论 | 第100-104页 |
| 7.1 主要结论 | 第100-101页 |
| 7.2 研究创新点 | 第101-102页 |
| 7.3 讨论与研究展望 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-111页 |
| 致谢 | 第111-113页 |
| 作者简历 | 第113页 |
