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细菌觅食优化算法研究及其在图像增强中的应用

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第11-13页
缩略语对照表第13-16页
第一章 绪论第16-22页
    1.1 研究背景第16-17页
    1.2 研究现状第17-18页
    1.3 本文工作第18-20页
    1.4 内容安排第20-22页
第二章 细菌觅食优化算法第22-30页
    2.1 群智能优化算法第22页
    2.2 细菌觅食优化算法基本原理第22-26页
        2.2.1 趋化操作第23-24页
        2.2.2 复制操作第24-25页
        2.2.3 迁徙操作第25-26页
    2.3 细菌觅食优化算法流程第26-27页
    2.4 细菌觅食优化算法分析第27-28页
    2.5 本章小结第28-30页
第三章 细菌觅食优化算法的改进第30-46页
    3.1 菌群生成方法的改进第30-32页
        3.1.1 采用佳点集的菌群构造方法第30-31页
        3.1.2 随机化佳点集的菌群生成方法第31-32页
    3.2 趋化操作的改进第32-36页
        3.2.1 粒子群算法第33页
        3.2.2 趋化方向选择策略的改进第33-36页
        3.2.3 变次数游动策略的提出第36页
    3.3 迁徙操作的改进第36-38页
        3.3.1 变概率迁徙策略第37-38页
        3.3.2 改进后的迁徙操作第38页
    3.4 算法设计第38-40页
    3.5 仿真结果与分析第40-44页
        3.5.1 常用测试函数第41-42页
        3.5.2 仿真结果与分析第42-44页
    3.6 本章小结第44-46页
第四章 基于VPBFO的图像增强问题研究第46-58页
    4.1 图像增强问题第46-48页
        4.1.1 问题描述第46-47页
        4.1.2 基于变换的灰度图像增强问题第47-48页
    4.2 VPBFO在图像增强中的应用第48-50页
        4.2.1 适应度函数选择第48-49页
        4.2.2 采用VPBFO的图像增强算法第49-50页
    4.3 仿真结果与分析第50-55页
    4.4 本章小结第55-58页
第五章 结论和展望第58-62页
    5.1 研究结论第58-59页
    5.2 研究展望第59-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-68页
作者简介第68-69页

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