互联网流量测量及分类技术的研究与设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究的背景与现实意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究的现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究的目的和任务 | 第11页 |
| 1.4 论文的整体结构和章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 互联网流量测量的相关技术基础 | 第13-25页 |
| 2.1 互联网流量测量的定义及体系结构 | 第13-14页 |
| 2.2 流量测量的技术 | 第14-17页 |
| 2.2.1 主动测量 | 第14-15页 |
| 2.2.2 被动测量 | 第15页 |
| 2.2.3 抽样测量 | 第15-17页 |
| 2.3 流量测量的手段和内容 | 第17-19页 |
| 2.4 NetFlow技术 | 第19-24页 |
| 2.4.1 Netflow简述 | 第19-23页 |
| 2.4.2 Netflow应用 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 互联网流量分类技术的研究 | 第25-32页 |
| 3.1 流量分类的基本概念 | 第25-26页 |
| 3.2 传统流量分类模型 | 第26-28页 |
| 3.2.1 基于端口号映射的流量分类 | 第26-27页 |
| 3.2.2 基于有效负载的分类 | 第27页 |
| 3.2.3 基于主机行为的分类 | 第27-28页 |
| 3.3 机器学习的流分类方法 | 第28-30页 |
| 3.4 流量识别的发展趋势 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 互联网流量测量系统的设计及实现 | 第32-46页 |
| 4.1 流量监测系统的总体架构 | 第32页 |
| 4.2 系统功能模块的设计 | 第32-40页 |
| 4.2.1 流量采集模块 | 第32-36页 |
| 4.2.2 流量识别模块 | 第36-37页 |
| 4.2.3 流量存储模块 | 第37-39页 |
| 4.2.4 界面显示模块 | 第39-40页 |
| 4.3 流量测量系统的实现 | 第40-44页 |
| 4.3.1 校园网的发展及管理 | 第40-41页 |
| 4.3.2 互联网流量测量系统的运行及开发环境 | 第41页 |
| 4.3.3 互联网流量测量系统的测试环境 | 第41页 |
| 4.3.4 流量测量系统的实现 | 第41-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
