| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 目录 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 传统边缘检测技术的回顾与不足 | 第12-13页 |
| 1.3 Gabor与小波多尺度边缘检测概况 | 第13-15页 |
| 1.4 Gabor与小波多尺度边缘检测存在的问题 | 第15页 |
| 1.5 Gabor与多尺度小波快速算法实现问题 | 第15-16页 |
| 1.6 基于DSP的算法实现概述 | 第16-18页 |
| 1.6.1 DSP的特征 | 第16-17页 |
| 1.6.2 DSP算法 | 第17-18页 |
| 1.7 基于DSP的图像处理系统 | 第18-19页 |
| 1.7.1 DSP的应用前景 | 第18页 |
| 1.7.2 实时牌照识别系统 | 第18-19页 |
| 1.8 本论文的研究内容和章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 基于优化设计Gabor滤波器的边缘检测 | 第21-49页 |
| 2.1 傅立叶信号分析的局限性 | 第21-22页 |
| 2.2 Gabor变换 | 第22-24页 |
| 2.3 基于优化设计Gabor滤波器的阶跃边缘提取方法 | 第24-32页 |
| 2.3.1 引言 | 第24-25页 |
| 2.3.2 用于边缘提取的优化Gabor滤波器设计 | 第25-27页 |
| 2.3.3 用于边缘提取的奇数Gabor滤波器的性能分析 | 第27-29页 |
| 2.3.3.1 信噪比准则 | 第27页 |
| 2.3.3.2 定位精度准则 | 第27-28页 |
| 2.3.3.3 单边缘响应准则 | 第28-29页 |
| 2.3.4 优化Gabor滤波器边缘检测算法简化 | 第29页 |
| 2.3.5 实验结果 | 第29-31页 |
| 2.3.5.1 对模拟阶跃边缘模型的实验 | 第29-30页 |
| 2.3.5.2 对Lena图的边缘检测实验 | 第30-31页 |
| 2.3.5.3 同其他边缘检测方法的比较 | 第31页 |
| 2.3.6 结论 | 第31-32页 |
| 2.4 基于优化设计Gabor滤波器的斜坡边缘提取方法 | 第32-38页 |
| 2.4.1 引言 | 第32页 |
| 2.4.2 斜坡边缘数学模型 | 第32-33页 |
| 2.4.3 用于斜坡边缘提取的优化奇Gabor滤波器设计 | 第33-35页 |
| 2.4.4 用于斜坡边缘提取的奇数Gabor滤波器的性能分析 | 第35-36页 |
| 2.4.4.1 信噪比准则 | 第35页 |
| 2.4.4.2 定位精度准则 | 第35页 |
| 2.4.4.3 压制噪声尺度准则 | 第35-36页 |
| 2.4.5 实验 | 第36-38页 |
| 2.4.5.1 对Lena图的边缘检测实验 | 第36-37页 |
| 2.4.5.2 同其他边缘检测方法的比较 | 第37-38页 |
| 2.4.6 结论 | 第38页 |
| 2.5 基于Gabor滤波器的纹理车牌照定位算法 | 第38-48页 |
| 2.5.1 纹理分割 | 第38-39页 |
| 2.5.2 Gabor滤波器时频分析 | 第39-41页 |
| 2.5.2.1 空间局域性及空间抽样间隔 | 第40-41页 |
| 2.5.2.2 频率选择性 | 第41页 |
| 2.5.3 针对牌照的Gabor滤波器组参数的确定 | 第41-43页 |
| 2.5.4 计算牌照特征图像 | 第43-45页 |
| 2.5.5 牌照的分割 | 第45-46页 |
| 2.5.6 实验结果及结论 | 第46-48页 |
| 2.6 本章小节 | 第48-49页 |
| 第三章 基于小波的噪声图像多尺度边缘检测 | 第49-70页 |
| 3.1 小波变换 | 第49-57页 |
| 3.1.1 连续小波变换 | 第50页 |
| 3.1.2 离散小波变换 | 第50-51页 |
| 3.1.3 多分辨率分析 | 第51-56页 |
| 3.1.3.1 尺度函数与尺度空间 | 第51-52页 |
| 3.1.3.2 多分辨率分析概念的引入 | 第52-54页 |
| 3.1.3.3 二尺度方程及多分辨率滤波器组 | 第54-56页 |
| 3.1.4 Mallat塔式快速分解 | 第56-57页 |
| 3.2 多尺度边缘检测 | 第57-62页 |
| 3.3 抽样和非抽样的小波变换 | 第62-63页 |
| 3.4 利用小波系数的相关性提取噪声图像边缘概述 | 第63-64页 |
| 3.5 小波系数移位相关边缘检测算法的提出 | 第64-66页 |
| 3.6 小波系数移位相关边缘检测流程 | 第66-68页 |
| 3.7 与其他方法的的比较及结论 | 第68-69页 |
| 3.7.1 与Lee方法的比较 | 第68-69页 |
| 3.7.2 与传统边缘检测方法的比较 | 第69页 |
| 3.8 本章小节 | 第69-70页 |
| 第四章 小波和Gabor变换快速算法研究 | 第70-93页 |
| 4.1 快速傅立叶变换数学理论及算法 | 第70-72页 |
| 4.1.1 离散傅立叶变换 | 第70页 |
| 4.1.2 快速傅立叶变换 | 第70-72页 |
| 4.2 基于FFT的小波变换的快速实现 | 第72-80页 |
| 4.2.1 基于FFT的线性卷积的快速实现 | 第72-73页 |
| 4.2.2 基于FFT的Mallat塔式小波变换的快速实现 | 第73-76页 |
| 4.2.2.1 Mallat算法及其分解 | 第73-74页 |
| 4.2.2.2 Mallat小波算法的FFT快速实现 | 第74-76页 |
| 4.2.3 基于FFT的Shannon正交小波的快速实现 | 第76-80页 |
| 4.2.3.1 Shannon小波及其特性 | 第76-78页 |
| 4.2.3.2 离散信号的快速Shannon小波变换 | 第78-80页 |
| 4.3 快速哈特莱(FHT)变换及算法 | 第80-87页 |
| 4.3.1 离散哈特莱(DHT)变换 | 第80-82页 |
| 4.3.2 基2按时域抽取算法(DIT) | 第82-83页 |
| 4.3.3 基2按频域抽取算法(DIF) | 第83页 |
| 4.3.4 基4按时域抽取算法(DIT) | 第83-84页 |
| 4.3.5 基4按频域抽取算法(DIF) | 第84-85页 |
| 4.3.6 分裂基算法 | 第85-86页 |
| 4.3.7 FHT算法比较 | 第86-87页 |
| 4.4 基于FHT的Gabor变换的快速实现 | 第87-92页 |
| 4.4.1 引言 | 第87-88页 |
| 4.4.2 有限序列的实数形式离散Gabor变换 | 第88-90页 |
| 4.4.3 图像二维离散Gabor变换 | 第90页 |
| 4.4.4 图像二维离散Gabor变换实验论证及计算量比较 | 第90-92页 |
| 4.4.5 结论 | 第92页 |
| 4.5 本章小节 | 第92-93页 |
| 第五章 基于DSP的图像处理系统的设计 | 第93-139页 |
| 5.1 实时牌照识别系统存在的问题及解决方法 | 第93-96页 |
| 5.2 基于TMS320C6205的实时图像采集处理板硬件设计 | 第96-106页 |
| 5.2.1 系统工作流程 | 第97-98页 |
| 5.2.2 采集模块 | 第98-100页 |
| 5.2.3 CPLD控制模块 | 第100-102页 |
| 5.2.4 TMS320C6205模块 | 第102-106页 |
| 5.2.4.1 TMS320C6205与存储器接口 | 第102-104页 |
| 5.2.4.2 TMS320C6205与PCI接口 | 第104页 |
| 5.2.4.3 时钟、电源管理及JTAG(Joint Test Access Group) | 第104-106页 |
| 5.3 硬件PCB板的制作 | 第106-110页 |
| 5.3.1 PCB布局 | 第107-108页 |
| 5.3.2 实际布线解决方法 | 第108页 |
| 5.3.3 调试 | 第108-110页 |
| 5.4 基于TMS320C6205 VLIW结构的优化编码方法 | 第110-126页 |
| 5.4.1 基于甚长指令字(VLIW)处理器的启发式手写编码方法 | 第110-121页 |
| 5.4.1.1 VLIW结构的调度问题 | 第111-113页 |
| 5.4.1.2 新的渐进调度方法 | 第113-119页 |
| 5.4.1.3 性能比较 | 第119-121页 |
| 5.4.2 资源限制的滚动流水调度算法 | 第121-126页 |
| 5.4.2.1 DFG图 | 第122页 |
| 5.4.2.2 重定时技术(Retiming) | 第122-123页 |
| 5.4.2.3 重定时和软件流水线 | 第123-124页 |
| 5.4.2.4 带资源限制的滚动流水调度 | 第124-126页 |
| 5.4.2.5 结论 | 第126页 |
| 5.5 基于TMS320C6205实时图像处理板的牌照识别软件实现 | 第126-133页 |
| 5.5.1 DSP程序设计 | 第127-133页 |
| 5.5.1.1 代码预处理 | 第127-128页 |
| 5.5.1.2 DSP中程序流程 | 第128-129页 |
| 5.5.1.3 DSP程序的优化 | 第129-132页 |
| 5.5.1.4 基于DSP的牌照识别流程 | 第132-133页 |
| 5.5.2 主机程序设计 | 第133页 |
| 5.6 基于TMS320C6205实时图像处理板的FFT实现 | 第133-137页 |
| 5.6.1 溢出问题的处理 | 第134页 |
| 5.6.2 在32位的TMS320C6205上实现32×32的乘法运算 | 第134-135页 |
| 5.6.3 汇编实现 | 第135-136页 |
| 5.6.4 FFT在DSP硬件板及PC机上运行比较 | 第136-137页 |
| 5.7 牌照识别调试与结果 | 第137-138页 |
| 5.8 本章小节 | 第138-139页 |
| 第六章 总结与展望 | 第139-141页 |
| 参考文献 | 第141-151页 |
| 致谢 | 第151-152页 |
| 攻读博士期间完成的论文和取得的成果 | 第152页 |
