船舶油耗模型研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 船舶油耗模型的研究进展 | 第8-9页 |
| 1.2.1 白箱模型 | 第8页 |
| 1.2.2 黑箱模型 | 第8-9页 |
| 1.2.3 灰箱模型 | 第9页 |
| 1.3 论文内容与结构 | 第9-10页 |
| 2 船舶油耗的影响因素分析 | 第10-15页 |
| 2.1 推进效率分析 | 第10-12页 |
| 2.1.1 螺旋桨敞水效率 | 第10-11页 |
| 2.1.2 相对旋转效率 | 第11页 |
| 2.1.3 船身效率 | 第11页 |
| 2.1.4 纵倾影响 | 第11-12页 |
| 2.2 阻力成分分析 | 第12-14页 |
| 2.2.1 静水阻力 | 第12页 |
| 2.2.2 波浪增阻 | 第12-13页 |
| 2.2.3 空气阻力 | 第13页 |
| 2.2.4 偏航影响 | 第13-14页 |
| 2.2.5 吃水与纵倾影响 | 第14页 |
| 2.3 本章小结 | 第14-15页 |
| 3 油耗模型的建模方法 | 第15-22页 |
| 3.1 建模任务 | 第15-16页 |
| 3.2 感知机模型 | 第16-17页 |
| 3.3 多层感知机网络 | 第17-18页 |
| 3.4 模型参数的设定 | 第18-19页 |
| 3.4.1 隐含层参数 | 第18页 |
| 3.4.2 激活函数选取 | 第18页 |
| 3.4.3 权值和偏置值的初始化 | 第18-19页 |
| 3.5 误差逆传播算法 | 第19-20页 |
| 3.6 停机准则 | 第20-21页 |
| 3.7 本章小结 | 第21-22页 |
| 4 案例船数据和预处理方法 | 第22-35页 |
| 4.1 案例船信息介绍 | 第22-23页 |
| 4.2 传感器与采集数据 | 第23-28页 |
| 4.2.1 风速风向数据 | 第23-24页 |
| 4.2.2 波浪和吃水数据 | 第24-26页 |
| 4.2.3 油耗与航速数据 | 第26-27页 |
| 4.2.4 纵倾数据 | 第27页 |
| 4.2.5 螺距及舵角数据 | 第27-28页 |
| 4.3 数据预处理方法 | 第28-34页 |
| 4.3.1 航次数据筛选 | 第28-29页 |
| 4.3.2 异常值处理 | 第29-30页 |
| 4.3.3 特征值提取与标准化 | 第30-31页 |
| 4.3.4 映射关系及特征选择 | 第31-34页 |
| 4.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 5 油耗模型的建模结果 | 第35-48页 |
| 5.1 不同模型的输入特征组合 | 第35-39页 |
| 5.2 不同模型的隐含层神经元节点数 | 第39-41页 |
| 5.3 不同模型的结果比较 | 第41-47页 |
| 5.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 6 结论与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 附录 1 | 第53-64页 |
| 附录 2 | 第64-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第79-81页 |
