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大地测量中不适定问题的正则化解法研究

第一篇 问题的引入及不适定问题的统一表达第13-25页
    第一章 绪论第13-20页
        1.1 大地测量不适定问题的定义第13页
        1.2 大地测量中病态问题的研究现状及存在的不足第13-15页
        1.3 大地测量中秩亏问题的研究现状第15-16页
        1.4 本文的研究思路及研究目标第16-17页
            1.4.1 本文研究的出发点及主线第16页
            1.4.2 本文的研究思路第16-17页
            1.4.3 本文的研究目标第17页
        1.5 本文的主要内容及意义第17-20页
            1.5.1 本文的主要内容第17-19页
            1.5.2 本文的意义第19-20页
    第二章 大地测量不适定问题解的统一表达第20-25页
        2.1 引言第20页
        2.2 不适定问题解的统一表达第20-23页
            2.2.1 数学模型第20-22页
            2.2.2 解的统一表达第22-23页
        2.3 解的统一表达式的推导第23页
        2.4 解的统一表达式的启迪第23-24页
        2.5 本章小结第24-25页
第二篇 大地测量中病态问题的处理第25-79页
    第三章 病态性分析及克服病态性的常用方法简介第25-33页
        3.1 引言第25页
        3.2 病态性及其分析第25-28页
            3.2.1 Gauss-Markov模型第25-26页
            3.2.2 G-M模型的病态和良态第26-27页
            3.2.3 病态性与复共线性的关系第27页
            3.2.4 病态性的危害第27-28页
        3.3 病态性产生的原因及诊断方法第28-30页
            3.3.1 病态性产生的原因第28页
            3.3.2 病态性的诊断第28-30页
        3.4 处理病态性的常用方法简介第30-32页
            3.4.1 有偏估计第30-31页
            3.4.2 病态观测方程的直接解算方法第31-32页
        3.5 本章小结第32-33页
    第四章 克服病态性的改进算法研究第33-55页
        4.1 用L曲线法确定岭估计中的岭参数第33-38页
            4.1.1 引言第33页
            4.1.2 用L曲线法确定岭参数的基本原理第33-35页
            4.1.3 算例分析第35-38页
        4.2 一种解算病态问题的新方法-两步解法第38-46页
            4.2.1 引言第38-39页
            4.2.2 两步解法的基本原理第39-40页
            4.2.3 两步解法解的性质第40-43页
            4.2.4 算例分析第43-46页
        4.3 一种新的病态问题奇异值修正方案第46-54页
            4.3.1 引言第46页
            4.3.2 基于SVD的病态观测方程的一般解法第46-48页
            4.3.3 新的奇异值修正方案第48-50页
            4.3.4 实例第50-54页
        4.4 本章小结第54-55页
    第五章 单频GPS快速定位中病态问题的新解法第55-71页
        5.1 引言第55-56页
        5.2 单频GPS快速定位中病态方程的一般解法第56-58页
            5.2.1 单频GPS快速定位中法矩阵的特点第56-57页
            5.2.2 病态方程的一般解法第57-58页
        5.3 单频GPS快速定位中解算病态方程的MINE Ⅰ方案第58-62页
            5.3.1 正则化矩阵R的选取方法第58-59页
            5.3.2 平滑因子α的确定第59页
            5.3.3 模糊度的确定第59-60页
            5.3.4 模糊度浮动解改善的原因第60-61页
            5.3.5 协方差阵和均方误差阵的相关性比较第61-62页
        5.4 单频GPS快速定位中解算病态方程的MINE Ⅱ方案第62-63页
            5.4.1 正则化矩阵R的选取方法第62页
            5.4.2 平滑因子α的选择第62-63页
        5.5 算例及分析第63-70页
            5.5.1 算例1第63-65页
            5.5.2 算例2第65-68页
            5.5.3 算例3第68-70页
        5.6 本章小结第70-71页
    第六章 单频GPS快速定位中ARCE方法的改进第71-79页
        6.1 引言第71页
        6.2 改进的ARCE方法第71-78页
            6.2.1 模糊度浮动解的求解第71-73页
            6.2.2 改进的ARCE方法第73-76页
            6.2.3 算例及分析第76-78页
        6.3 小结第78-79页
第三篇 大地测量中秩亏问题的处理第79-113页
    第七章 秩亏问题研究思路概述第79-83页
        7.1 自由网平差第79-80页
        7.2 TIKHONOV正则化方法第80-81页
        7.3 选群拟合法第81-83页
    第八章 半参数模型中正则化矩阵R的选取方法第83-96页
        8.1 半参数模型简介第83-87页
            8.1.1 半参数模型第83-84页
            8.1.2 计算公式第84页
            8.1.3 正则化矩阵R的选取第84-85页
            8.1.4 平滑因子α的确定第85页
            8.1.5 估计量的统计性质第85-87页
        8.2 正则化矩阵R选取方法的探讨第87-96页
            8.2.1 引言第87页
            8.2.2 正则化矩阵的选择方法第87-90页
            8.2.3 算例分析第90-94页
            8.2.4 讨论和小结第94-96页
    第九章 高精度GPS基线处理中系统误差的分离第96-107页
        9.1 基于向量半参数模型的系统误差的分离方法第96-100页
            9.1.1 引言第96-97页
            9.1.2 基本原理第97-99页
            9.1.3 算例分析第99-100页
            9.1.4 结束语第100页
        9.2 基于参数变换和选群拟合的系统误差的分离方法第100-106页
            9.2.1 引言第100-101页
            9.2.2 数学模型第101-102页
            9.2.3 选群拟合的解算方法第102页
            9.2.4 算例分析第102-106页
            9.2.5 讨论与小结第106页
        9.3 本章小结第106-107页
    第十章 一种适合变形监测的GPS单频单历元算法第107-113页
        10.1 引言第107页
        10.2 单频单历元算法第107-113页
            10.2.1 单历元算法的基本原理第107-109页
            10.2.2 算例分析第109-112页
            10.2.3 结束语第112-113页
第四篇 结束篇第113-116页
    第十一章 总结与展望第113-116页
        11.1 本文的主要贡献第113-115页
        11.2 下一步的工作设想第115-116页
参考文献第116-122页
攻读博士期间科研、学术交流及获奖情况第122-123页
攻读博士期间发表、录用和完成的学术论文第123-124页
致谢第124-125页

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