第一篇 问题的引入及不适定问题的统一表达 | 第13-25页 |
第一章 绪论 | 第13-20页 |
1.1 大地测量不适定问题的定义 | 第13页 |
1.2 大地测量中病态问题的研究现状及存在的不足 | 第13-15页 |
1.3 大地测量中秩亏问题的研究现状 | 第15-16页 |
1.4 本文的研究思路及研究目标 | 第16-17页 |
1.4.1 本文研究的出发点及主线 | 第16页 |
1.4.2 本文的研究思路 | 第16-17页 |
1.4.3 本文的研究目标 | 第17页 |
1.5 本文的主要内容及意义 | 第17-20页 |
1.5.1 本文的主要内容 | 第17-19页 |
1.5.2 本文的意义 | 第19-20页 |
第二章 大地测量不适定问题解的统一表达 | 第20-25页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 不适定问题解的统一表达 | 第20-23页 |
2.2.1 数学模型 | 第20-22页 |
2.2.2 解的统一表达 | 第22-23页 |
2.3 解的统一表达式的推导 | 第23页 |
2.4 解的统一表达式的启迪 | 第23-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
第二篇 大地测量中病态问题的处理 | 第25-79页 |
第三章 病态性分析及克服病态性的常用方法简介 | 第25-33页 |
3.1 引言 | 第25页 |
3.2 病态性及其分析 | 第25-28页 |
3.2.1 Gauss-Markov模型 | 第25-26页 |
3.2.2 G-M模型的病态和良态 | 第26-27页 |
3.2.3 病态性与复共线性的关系 | 第27页 |
3.2.4 病态性的危害 | 第27-28页 |
3.3 病态性产生的原因及诊断方法 | 第28-30页 |
3.3.1 病态性产生的原因 | 第28页 |
3.3.2 病态性的诊断 | 第28-30页 |
3.4 处理病态性的常用方法简介 | 第30-32页 |
3.4.1 有偏估计 | 第30-31页 |
3.4.2 病态观测方程的直接解算方法 | 第31-32页 |
3.5 本章小结 | 第32-33页 |
第四章 克服病态性的改进算法研究 | 第33-55页 |
4.1 用L曲线法确定岭估计中的岭参数 | 第33-38页 |
4.1.1 引言 | 第33页 |
4.1.2 用L曲线法确定岭参数的基本原理 | 第33-35页 |
4.1.3 算例分析 | 第35-38页 |
4.2 一种解算病态问题的新方法-两步解法 | 第38-46页 |
4.2.1 引言 | 第38-39页 |
4.2.2 两步解法的基本原理 | 第39-40页 |
4.2.3 两步解法解的性质 | 第40-43页 |
4.2.4 算例分析 | 第43-46页 |
4.3 一种新的病态问题奇异值修正方案 | 第46-54页 |
4.3.1 引言 | 第46页 |
4.3.2 基于SVD的病态观测方程的一般解法 | 第46-48页 |
4.3.3 新的奇异值修正方案 | 第48-50页 |
4.3.4 实例 | 第50-54页 |
4.4 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 单频GPS快速定位中病态问题的新解法 | 第55-71页 |
5.1 引言 | 第55-56页 |
5.2 单频GPS快速定位中病态方程的一般解法 | 第56-58页 |
5.2.1 单频GPS快速定位中法矩阵的特点 | 第56-57页 |
5.2.2 病态方程的一般解法 | 第57-58页 |
5.3 单频GPS快速定位中解算病态方程的MINE Ⅰ方案 | 第58-62页 |
5.3.1 正则化矩阵R的选取方法 | 第58-59页 |
5.3.2 平滑因子α的确定 | 第59页 |
5.3.3 模糊度的确定 | 第59-60页 |
5.3.4 模糊度浮动解改善的原因 | 第60-61页 |
5.3.5 协方差阵和均方误差阵的相关性比较 | 第61-62页 |
5.4 单频GPS快速定位中解算病态方程的MINE Ⅱ方案 | 第62-63页 |
5.4.1 正则化矩阵R的选取方法 | 第62页 |
5.4.2 平滑因子α的选择 | 第62-63页 |
5.5 算例及分析 | 第63-70页 |
5.5.1 算例1 | 第63-65页 |
5.5.2 算例2 | 第65-68页 |
5.5.3 算例3 | 第68-70页 |
5.6 本章小结 | 第70-71页 |
第六章 单频GPS快速定位中ARCE方法的改进 | 第71-79页 |
6.1 引言 | 第71页 |
6.2 改进的ARCE方法 | 第71-78页 |
6.2.1 模糊度浮动解的求解 | 第71-73页 |
6.2.2 改进的ARCE方法 | 第73-76页 |
6.2.3 算例及分析 | 第76-78页 |
6.3 小结 | 第78-79页 |
第三篇 大地测量中秩亏问题的处理 | 第79-113页 |
第七章 秩亏问题研究思路概述 | 第79-83页 |
7.1 自由网平差 | 第79-80页 |
7.2 TIKHONOV正则化方法 | 第80-81页 |
7.3 选群拟合法 | 第81-83页 |
第八章 半参数模型中正则化矩阵R的选取方法 | 第83-96页 |
8.1 半参数模型简介 | 第83-87页 |
8.1.1 半参数模型 | 第83-84页 |
8.1.2 计算公式 | 第84页 |
8.1.3 正则化矩阵R的选取 | 第84-85页 |
8.1.4 平滑因子α的确定 | 第85页 |
8.1.5 估计量的统计性质 | 第85-87页 |
8.2 正则化矩阵R选取方法的探讨 | 第87-96页 |
8.2.1 引言 | 第87页 |
8.2.2 正则化矩阵的选择方法 | 第87-90页 |
8.2.3 算例分析 | 第90-94页 |
8.2.4 讨论和小结 | 第94-96页 |
第九章 高精度GPS基线处理中系统误差的分离 | 第96-107页 |
9.1 基于向量半参数模型的系统误差的分离方法 | 第96-100页 |
9.1.1 引言 | 第96-97页 |
9.1.2 基本原理 | 第97-99页 |
9.1.3 算例分析 | 第99-100页 |
9.1.4 结束语 | 第100页 |
9.2 基于参数变换和选群拟合的系统误差的分离方法 | 第100-106页 |
9.2.1 引言 | 第100-101页 |
9.2.2 数学模型 | 第101-102页 |
9.2.3 选群拟合的解算方法 | 第102页 |
9.2.4 算例分析 | 第102-106页 |
9.2.5 讨论与小结 | 第106页 |
9.3 本章小结 | 第106-107页 |
第十章 一种适合变形监测的GPS单频单历元算法 | 第107-113页 |
10.1 引言 | 第107页 |
10.2 单频单历元算法 | 第107-113页 |
10.2.1 单历元算法的基本原理 | 第107-109页 |
10.2.2 算例分析 | 第109-112页 |
10.2.3 结束语 | 第112-113页 |
第四篇 结束篇 | 第113-116页 |
第十一章 总结与展望 | 第113-116页 |
11.1 本文的主要贡献 | 第113-115页 |
11.2 下一步的工作设想 | 第115-116页 |
参考文献 | 第116-122页 |
攻读博士期间科研、学术交流及获奖情况 | 第122-123页 |
攻读博士期间发表、录用和完成的学术论文 | 第123-124页 |
致谢 | 第124-125页 |