| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10页 |
| 1.2 测温方法分类 | 第10-11页 |
| 1.3 红外测温技术国内外研究进展 | 第11-12页 |
| 1.3.1 红外测温国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 红外测温国外研究现状及发展 | 第12页 |
| 1.4 课题研究意义及主要内容 | 第12-14页 |
| 第2章 红外测温技术 | 第14-24页 |
| 2.1 红外辐射基本规律 | 第14-15页 |
| 2.2 红外测温技术的理论 | 第15-20页 |
| 2.2.1 红外测温数学模型 | 第15-18页 |
| 2.2.2 红外热像仪测温系统 | 第18-19页 |
| 2.2.3 热像仪内部彩色图的温度计算 | 第19-20页 |
| 2.3 红外测温中黑体温度的定标曲线 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 钢水红外测温系统 | 第24-31页 |
| 3.1 红外测温系统的总体功能概述 | 第24页 |
| 3.2 系统的组成及工作原理 | 第24-25页 |
| 3.3 系统硬件的选取及应用 | 第25-28页 |
| 3.3.1 红外测温设备的选择 | 第25-26页 |
| 3.3.2 热像仪软件参数的相关设定 | 第26-28页 |
| 3.3.3 网线连接和计算机配置 | 第28页 |
| 3.4 加热系统 | 第28-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 钢水的红外热图像预处理 | 第31-45页 |
| 4.1 钢水红外热图像的采集 | 第31页 |
| 4.2 红外热图像的噪声分析 | 第31-35页 |
| 4.2.1 噪声来源及分析 | 第32-34页 |
| 4.2.2 噪声数学模型 | 第34-35页 |
| 4.3 红外热图像的去噪方法 | 第35-41页 |
| 4.3.1 空间域去噪 | 第36-38页 |
| 4.3.2 频域红外图像去噪算法 | 第38-41页 |
| 4.4 钢水热图像的预处理结果分析 | 第41-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 小波阈值去噪在红外测温中的应用及钢水测温软件界面设计 | 第45-63页 |
| 5.1 小波去噪 | 第45-46页 |
| 5.1.1 小波去噪的选取 | 第45页 |
| 5.1.2 小波去噪方法 | 第45-46页 |
| 5.2 小波去噪的理论基础 | 第46-50页 |
| 5.2.1 小波分析的数学基础 | 第46-47页 |
| 5.2.2 小波变换 | 第47-49页 |
| 5.2.3 MALLAT算法 | 第49-50页 |
| 5.3 小波阈值去噪算法 | 第50-57页 |
| 5.3.1 小波阈值去噪的原理 | 第50-51页 |
| 5.3.2 钢水红外热图像的小波阈值去噪 | 第51-56页 |
| 5.3.3 对钢水红外热图像小波阈值去噪的数据分析 | 第56-57页 |
| 5.4 钢水温度的计算 | 第57-58页 |
| 5.5 测温软件界面的设计及实现 | 第58-62页 |
| 5.5.1 界面的总体设计 | 第58-60页 |
| 5.5.2 显示界面的设计实现和应用 | 第60-62页 |
| 5.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 导师简介 | 第69页 |
| 企业导师简介 | 第69-70页 |
| 作者简介 | 第70-71页 |
| 学位论文数据集 | 第71页 |