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利用一种优化求解方法的中国荷斯坦牛重要经济性状全基因组关联分析

摘要第6-7页
Abstract第7页
第一章 文献综述第11-27页
    1.1 奶牛的生长和繁殖性状第11-14页
        1.1.1 奶牛的生长性状第11-13页
        1.1.2 奶牛的繁殖性状第13-14页
    1.2 奶牛生长和繁殖性状的QTL定位第14-18页
        1.2.1 QTL定位第14-15页
        1.2.2 奶牛生长性状和繁殖性状QTL定位情况第15-18页
    1.3 分子标记的研究进展第18-19页
        1.3.1 分子标记的概念及特点第18页
        1.3.2 SNP的概念及特点第18-19页
        1.3.3 牛54K SNP芯片第19页
    1.4 全基因组关联分析第19-26页
        1.4.1 试验设计第20-21页
        1.4.2 群体分层第21-23页
        1.4.3 芯片数据的质量控制第23-24页
        1.4.4 关联分析模型与方法第24页
        1.4.5 全基因组关联分析在奶牛的研究进展第24-26页
    1.5 本研究的目的和意义第26-27页
第二章 生长性状的全基因组关联分析第27-57页
    2.1 材料与方法第27-34页
        2.1.1 试验群体第27-28页
        2.1.2 性状的表型记录第28-29页
        2.1.3 表型记录的校正第29-30页
        2.1.4 系谱记录的整理第30-31页
        2.1.5 遗传评估方法第31页
        2.1.6 基因型数据收集和整理第31页
        2.1.7 基因型数据的质量控制第31页
        2.1.8 全基因组关联分析模型第31-33页
        2.1.9 混杂因素的处理第33页
        2.1.10 候选基因分析方法第33-34页
        2.1.11 使用软件第34页
    2.2 结果与分析第34-53页
        2.2.1 表型数据的校正和统计第34-37页
        2.2.2 遗传参数和育种值估计结果第37-39页
        2.2.3 基因型数据整理结果第39-42页
        2.2.4 全基因组关联分析结果第42-46页
        2.2.5 候选基因分析结果第46-53页
    2.3 讨论第53-56页
        2.3.1 表型的校正第53页
        2.3.2 遗传参数和育种值的估计第53页
        2.3.3 全基因组关联分析第53-54页
        2.3.4 候选基因分析第54-56页
    2.4 小结第56-57页
第三章 阈性状的全基因组关联分析方法的比较第57-78页
    3.1 材料与方法第57-64页
        3.1.1 阈性状模拟的基本理论第57-58页
        3.1.2 阈性状模拟方法的实现第58-61页
        3.1.3 基因型数据第61页
        3.1.4 表型的模拟参数第61-62页
        3.1.5 关联分析模型第62-63页
        3.1.6 使用软件第63页
        3.1.7 模拟结果的评价第63-64页
    3.2 结果与分析第64-75页
        3.2.1 基因型数据整理结果第64-66页
        3.2.2 两种模拟方法在QTN数变化时的表现第66-67页
        3.2.3 两种模拟方法在QTN效应服从不同分布时表现第67-69页
        3.2.4 两种模拟方法在遗传力变化时的表现第69-70页
        3.2.5 两种模拟方法在分类水平数变化时的表现第70-72页
        3.2.6 两种模拟方法在阈值(偏好性)变化时的表现第72-73页
        3.2.7 不同模型对两种模拟方法的检验效果第73-75页
    3.3 讨论第75-77页
        3.3.1 阈值法和logistic回归法的比较第75-76页
        3.3.2 参数默认值的选择第76页
        3.3.3 关于logistic回归法中偏好性的分析第76-77页
    3.4 小结第77-78页
第四章 总结第78-79页
    4.1 本研究的主要创新点第78页
    4.2 结论第78-79页
参考文献第79-88页
致谢第88-90页
附录第90-98页
作者简历第98-99页

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