| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-12页 |
| 1.2 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 显著性检测相关理论及研究现状 | 第13-25页 |
| 2.1 人类视觉系统简介 | 第13页 |
| 2.2 视觉注意机制 | 第13-15页 |
| 2.3 显著性检测研究现状 | 第15-24页 |
| 2.3.1 图片显著性检测起源 | 第15-16页 |
| 2.3.2 显著性检测方法分类 | 第16-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 一种基于眼动数据图像特征稀疏约束的显著性检测算法 | 第25-44页 |
| 3.1 基于眼动数据图像特征稀疏约束的显著性检测方法 | 第26-33页 |
| 3.1.1 构造特征池 | 第26-28页 |
| 3.1.2 构造训练样本 | 第28-30页 |
| 3.1.3 构建检测模型并训练模型参数 | 第30-33页 |
| 3.2 实验及结果分析 | 第33-43页 |
| 3.2.1 眼动数据库介绍 | 第33-35页 |
| 3.2.2 实验评价方法 | 第35-36页 |
| 3.2.3 确定稀疏调节系数的取值 | 第36-37页 |
| 3.2.4 回归系数分析 | 第37-39页 |
| 3.2.5 以特征计算时间最小为原则选择模型参数 | 第39-41页 |
| 3.2.6 实验效果及对比 | 第41-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 一种基于眼动数据显著性先验的视觉特征提取方法 | 第44-52页 |
| 4.1 显著性先验特征提取方法 | 第44-48页 |
| 4.1.1 训练图像预处理及图像块划分 | 第45页 |
| 4.1.2 构造图像块代表特征 | 第45-46页 |
| 4.1.3 生成图像块标识映射集合 | 第46-47页 |
| 4.1.4 计算待处理图像的显著性先验特征 | 第47-48页 |
| 4.2 实验及结果分析 | 第48-51页 |
| 4.2.1 实验流程 | 第48页 |
| 4.2.2 实验结果及分析 | 第48-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 工作总结 | 第52页 |
| 5.2 工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
