| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 课题研究的意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 国外研究状况分析 | 第11-12页 |
| 1.3.2 国内研究现状分析 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 预备知识 | 第15-18页 |
| 2.1 不确定空间及其测度 | 第15页 |
| 2.2 不确定变量 | 第15-17页 |
| 2.3 不确定规划 | 第17-18页 |
| 第三章 不确定条件下的飞机路径恢复问题 | 第18-29页 |
| 3.1 问题描述与分析 | 第18页 |
| 3.2 飞机路径恢复问题的不确定规划模型的建立 | 第18-22页 |
| 3.2.1 旅客失望信度函数 | 第18-19页 |
| 3.2.2 模型中的相关集合、上下标指示、参数及变量的解释 | 第19-20页 |
| 3.2.3 机会约束规划模型 | 第20-21页 |
| 3.2.4 等价的确定型规划模型 | 第21-22页 |
| 3.3 模型分析 | 第22-23页 |
| 3.4 算法和复杂度分析 | 第23-24页 |
| 3.4.1 算法步骤 | 第23-24页 |
| 3.4.2 列生成算法的复杂度分析 | 第24页 |
| 3.5 算例分析 | 第24-28页 |
| 3.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 不确定条件下飞机和机组一体化恢复问题 | 第29-46页 |
| 4.1 问题描述： | 第29-30页 |
| 4.2 飞机与机组一体化恢复问题的不确定规划模型建立 | 第30-36页 |
| 4.2.1 航班时刻表恢复模型 | 第31-32页 |
| 4.2.2 飞机恢复模型 | 第32-33页 |
| 4.2.3 机组恢复模型 | 第33-36页 |
| 4.3 等价的确定性规划模型 | 第36-37页 |
| 4.4 Benders’分解算法构造 | 第37-40页 |
| 4.4.1 解的步骤 | 第38-40页 |
| 4.5 算例分析 | 第40-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 结论和工作展望 | 第46-47页 |
| 5.1 结论 | 第46页 |
| 5.2 工作展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 作者简介 | 第51页 |