摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究目的及意义 | 第10页 |
1.2 地震各向异性和横波分裂方法的研究进展 | 第10-14页 |
1.2.1 理论研究及实验性研究进展 | 第10-13页 |
1.2.2 横波分裂及各向异性的应用进展 | 第13-14页 |
1.3 中国东北地区各向异性研究进展 | 第14页 |
1.4 本文主要研究内容框架 | 第14-16页 |
第2章 地震各向异性起源 | 第16-25页 |
2.1 晶格优势取向(晶体各向异性) | 第16-18页 |
2.2 形状优势取向(结构校准) | 第18页 |
2.3 各向异性深度 | 第18-21页 |
2.3.1 地壳各向异性 | 第19-20页 |
2.3.2 岩石圈各向异性 | 第20页 |
2.3.3 软流圈各向异性 | 第20-21页 |
2.3.4 地幔转换带各向异性 | 第21页 |
2.3.5 下地幔各向异性 | 第21页 |
2.4 地震各向异性与板块构造 | 第21-25页 |
2.4.1 断裂作用 | 第22页 |
2.4.2 俯冲作用 | 第22-23页 |
2.4.3 造山带 | 第23-24页 |
2.4.4 大洋地区 | 第24-25页 |
第3章 横波分裂方法基本原理 | 第25-32页 |
3.1 横波分裂 | 第25-27页 |
3.2 横波分裂参数测量 | 第27-30页 |
3.3 横波分裂主要方法 | 第30-32页 |
3.3.1 横向分量最小化方法 | 第30-31页 |
3.3.2 特征值方法 | 第31页 |
3.3.3 旋转相关法 | 第31-32页 |
第4章 基于横波分裂方法的裂缝属性识别 | 第32-40页 |
4.1 算法原理 | 第33-35页 |
4.1.1 人工鱼群算法 | 第33-34页 |
4.1.2 裂缝属性识别 | 第34-35页 |
4.2 模型试算 | 第35-39页 |
4.2.1 单道地震记录裂缝属性识别 | 第35-38页 |
4.2.2 多道地震记录裂缝属性识别 | 第38-39页 |
4.3 结论 | 第39-40页 |
第5章 利用SKS、S分裂研究中国东北地区各向异性 | 第40-60页 |
5.1 中国东北地区各向异性特征的研究背景 | 第40-42页 |
5.2 数据与方法 | 第42-47页 |
5.2.1 数据 | 第42页 |
5.2.2 横波分裂方法 | 第42-46页 |
5.2.3 区域S波分裂测量 | 第46-47页 |
5.3 结果 | 第47-53页 |
5.3.1 远震SKS波结果 | 第47-50页 |
5.3.2 近震S波结果 | 第50-53页 |
5.4 讨论 | 第53-59页 |
5.4.1 西部大兴安岭地区 | 第54-55页 |
5.4.2 中部松辽盆地地区 | 第55-56页 |
5.4.3 东部长白山及周边地区 | 第56-59页 |
5.5 结论 | 第59-60页 |
第6章 结论与展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-76页 |
硕士简介及科研成果 | 第76-77页 |
致谢 | 第77页 |