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基于nanoPAN5375的监狱犯人定位跟踪系统

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 背景及意义第10页
    1.2 监狱犯人定位跟踪技术国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 WiFi定位技术第10-11页
        1.2.2 蓝牙定位技术第11页
        1.2.3 超宽带(UWB)定位技术第11-12页
        1.2.4 Zig Bee定位技术第12页
        1.2.5 RFID定位技术第12-13页
    1.3 本章小结第13-14页
第2章 nanoPAN5375模块第14-19页
    2.1 nano PAN5375模块介绍第14-16页
    2.2 CSS定位技术第16-18页
        2.2.1 CSS定位技术的优势第16-18页
        2.2.2 IEEE 802.15.4a标准模型第18页
    2.3 本章小结第18-19页
第3章 定位跟踪系统的设计第19-27页
    3.1 定位系统整体设计第19-20页
    3.2 下位机测距系统的设计第20-24页
        3.2.1 节点的硬件设计第21-23页
        3.2.2 主动式测距系统设计方案第23-24页
    3.3 上位机监控系统的设计第24-26页
    3.4 本章小结第26-27页
第4章 室内定位算法的研究第27-41页
    4.1 测距算法研究第27-32页
    4.2 距离的节点定位算法研究第32-36页
    4.3 卡尔曼滤波算法第36-38页
    4.4 基于距离值的指纹匹配算法第38-40页
    4.5 本章小结第40-41页
第5章 定位跟踪系统的实现与测试第41-66页
    5.1 下位机测距系统的实现第42-47页
        5.1.1 各节点定位算法的实现第42-45页
        5.1.2 双边双路(SDS-TWR)测距算法的实现第45-47页
    5.2 上位机监控系统的实现第47-60页
        5.2.1 软件开发环境第47-48页
        5.2.2 USB接口通信第48-49页
        5.2.3 卡尔曼滤波算法的实现第49-51页
        5.2.4 基于距离值的指纹匹配算法的实现第51-52页
        5.2.5 监控界面的实现第52-60页
    5.3 监控系统的测试第60-65页
        5.3.1 测距精度分析第61-64页
        5.3.2 定位坐标精度分析第64-65页
    5.4 本章小结第65-66页
第6章 总结与展望第66-68页
    6.1 总结第66页
    6.2 展望第66-68页
参考文献第68-72页
硕士期间科研成果第72-73页
致谢第73页

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