基于机器视觉的轻薄弹性裤袜检测方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 机器视觉理论研究的现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 机器视觉的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 图像处理技术的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 织物疵点检测中图像处理技术的现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 在空间域进行图像处理的疵点检测方法 | 第15-16页 |
| 1.3.2 在频域进行图像处理的疵点检测方法 | 第16-17页 |
| 1.4 研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 轻薄弹性裤袜疵点图像的预处理 | 第18-31页 |
| 2.1 所识别的疵点种类介绍 | 第18-19页 |
| 2.2 图像预处理 | 第19-29页 |
| 2.2.1 直方图均衡化 | 第19-21页 |
| 2.2.2 线性空间滤波 | 第21-24页 |
| 2.2.3 中值滤波 | 第24-27页 |
| 2.2.4 自适应局部滤波 | 第27-29页 |
| 2.3 预处理结果对比分析 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 轻薄弹性裤袜图像的小波分析 | 第31-46页 |
| 3.1 小波分析理论的基本原理和实现方法 | 第31-38页 |
| 3.1.1 连续小波变换（CWT） | 第31-32页 |
| 3.1.2 离散小波变换（DWT） | 第32页 |
| 3.1.3 常用的几种小波函数介绍 | 第32-34页 |
| 3.1.4 多分辨率分析 | 第34-35页 |
| 3.1.5 Mallat小波分解 | 第35-38页 |
| 3.2 轻薄弹性裤袜图像的小波变换 | 第38-45页 |
| 3.2.1 小波基的选择 | 第39-43页 |
| 3.2.2 图像的小波分解 | 第43-45页 |
| 3.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 轻薄弹性裤袜图像特征值的提取 | 第46-53页 |
| 4.1 轻薄弹性裤袜纹理的特征值 | 第46-47页 |
| 4.2 特征值的提取和归一化处理 | 第47-50页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 轻薄弹性裤袜图像的疵点分割 | 第53-62页 |
| 5.1 阈值分割 | 第53-57页 |
| 5.1.1 灰度阈值分割 | 第53-54页 |
| 5.1.2 直方图阈值分割 | 第54-55页 |
| 5.1.3 最大熵阈值分割 | 第55-57页 |
| 5.1.4 阈值分割结果分析比较 | 第57页 |
| 5.2 形态学处理 | 第57-60页 |
| 5.2.1 膨胀和腐蚀 | 第57-59页 |
| 5.2.2 开运算和闭运算 | 第59-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 总结和展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
