| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 1 引言 | 第13-30页 |
| ·探地雷达概述 | 第15-25页 |
| ·探地雷达的原理 | 第15-17页 |
| ·探地雷达的探测环境 | 第17-21页 |
| ·探地雷达的历史与发展现状 | 第21-23页 |
| ·探地雷达的分类 | 第23-25页 |
| ·课题来源与研究背景 | 第25-26页 |
| ·论文主要工作与内容安排 | 第26-30页 |
| 2 探地雷达信号预处理与杂波抑制技术研究 | 第30-41页 |
| ·信号预处理技术概述 | 第30-31页 |
| ·面向B-scan信号的杂波抑制方法 | 第31-40页 |
| ·基于主元分析子空间的杂波抑制算法 | 第32-35页 |
| ·基于自适应双边线性预测的杂波抑制算法 | 第35-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 3 B-scan中的双曲线目标检测与拟合 | 第41-59页 |
| ·基于多方向Gabor小波滤波器的目标区域检测 | 第42-47页 |
| ·二维多方向Gabor小波滤波器 | 第43-45页 |
| ·基于多方向多尺度分量能量比的目标区域检测 | 第45-47页 |
| ·基于图像形态学的目标线条检测 | 第47-50页 |
| ·理论与方法 | 第47-49页 |
| ·实验结果 | 第49-50页 |
| ·图像中的双曲线目标拟合 | 第50-58页 |
| ·图像中椭圆与双曲线拟合算法综述 | 第50-53页 |
| ·基于直接最小二乘的双曲线目标拟合 | 第53-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 4 基于A-scan信号的时频分析及其纹理特征提取研究 | 第59-81页 |
| ·面向A-scan信号的时频分析方法研究 | 第59-68页 |
| ·A-scan信号的四种时频分析方法 | 第60-63页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第60页 |
| ·短时Hartley变换 | 第60-61页 |
| ·Wigner-Ville分布 | 第61-62页 |
| ·S变换 | 第62-63页 |
| ·二维时频分析谱的特征提取 | 第63-64页 |
| ·实验结果与分析 | 第64-68页 |
| ·基于A-scan信号时频谱的纹理特征提取研究 | 第68-79页 |
| ·图像纹理分析概述 | 第68-72页 |
| ·纹理特征描述算子的选择 | 第72-75页 |
| ·基于图像本身的纹理特征描述算子 | 第72-73页 |
| ·基于TFN直方图的纹理特征描述算子 | 第73页 |
| ·基于TFN共生矩阵的纹理特征描述算子 | 第73-75页 |
| ·实验结果与讨论 | 第75-77页 |
| ·强相关类I，以GLGCI为代表 | 第75-76页 |
| ·强相关类II，以FSVeI为代表 | 第76-77页 |
| ·弱相关类 | 第77页 |
| ·进一步讨论 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-81页 |
| 5 面向扫描过程建模的HMM埋地目标识别方法 | 第81-99页 |
| ·GPR信号中的目标识别方法概述 | 第81-91页 |
| ·基于动态过程建模――隐马尔可夫模型 | 第82-88页 |
| ·基于静态样本点集建模――支持向量机 | 第88-91页 |
| ·基于隐马尔可夫模型的GPR探测过程识别 | 第91-94页 |
| ·实验对比与分析 | 第94-97页 |
| ·本章小结 | 第97-99页 |
| 6 总结与展望 | 第99-102页 |
| ·总结 | 第99-100页 |
| ·展望 | 第100-102页 |
| 参考文献 | 第102-112页 |
| 致谢 | 第112-113页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第113-114页 |