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星载扫描微波散射计方位向高分辨率处理方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第18-38页
    1.1 研究背景及意义第18-22页
    1.2 国内外研究现状第22-35页
        1.2.1 散射计图像重建算法第22-26页
        1.2.2 雷达方位向超分辨处理第26-30页
        1.2.3 超分辨处理中分辨率与处理精度的折中第30-35页
    1.3 本章小结第35-36页
    1.4 论文主要研究内容和贡献第36-38页
第二章 星载微波散射计高分辨率处理模型第38-64页
    2.1 引言第38页
    2.2 星载微波散射计基本理论第38-45页
        2.2.1 散射计观测几何第38-41页
        2.2.2 散射计空间分辨率第41-44页
        2.2.3 σ~0测量误差第44-45页
    2.3 高分辨率处理模型第45-53页
        2.3.1 微波散射计后向散射模型第45-47页
        2.3.2 采样与重建理论第47-51页
        2.3.3 重建模型第51-53页
    2.4 一维高分辨率处理模型第53-63页
        2.4.1 σ~0离散化网格划分第54-60页
        2.4.2 方位向一维反卷积处理模型第60-62页
        2.4.3 采样间隔选取第62-63页
    2.5 本章小结第63-64页
第三章 基于高采样率的高分辨率处理算法第64-88页
    3.1 引言第64页
    3.2 逆问题和规整化方法第64-70页
        3.2.1 逆问题的病态性第64-65页
        3.2.2 规整化方法第65-70页
    3.3 一种改进的适应性规整化算法第70-73页
    3.4 算法性能分析第73-86页
        3.4.1 分辨率提高第73-75页
        3.4.2 DPS散射计σ~0高分辨重建第75-77页
        3.4.3 算法性能比较第77-81页
        3.4.4 针对雪水当量反演的后向散射系数重建第81-84页
        3.4.5 ASCAT实测数据试验第84-86页
    3.5 本章小结第86-88页
第四章 散射计图像重建算法定量分析第88-106页
    4.1 引言第88页
    4.2 空间分辨率第88-96页
        4.2.1 局部脉冲响应函数第89-90页
        4.2.2 空间分辨率特性研究第90-92页
        4.2.3 空间分辨率验证第92-93页
        4.2.4 空间分辨率随输入参数的变化规律第93-96页
    4.3 算法处理精度与准确度第96-102页
        4.3.1 算法处理精度K_p~’第97页
        4.3.2 算法处理精度特性分析第97-98页
        4.3.3 算法处理精度随输入参数的变化规律第98-101页
        4.3.4 算法处理准确度第101-102页
    4.4 空间分辨率与处理精度的折中第102-104页
    4.5 本章小结第104-106页
第五章 规整化反卷积高分辨率处理算法定量分析第106-128页
    5.1 引言第106页
    5.2 空间分辨率特性参数讨论第106-112页
        5.2.1 测量误差Kp的影响第108-110页
        5.2.2 地面后向散射(?)的影响第110-112页
    5.3 空间分辨率与σ~0重建误差折中的定量分析第112-121页
        5.3.1 一种新的σ~0重建准确度与精度评价方法第112-113页
        5.3.2 空间分辨率与σ~0重建误差联合优化仿真流程第113-114页
        5.3.3 空间分辨率与重建σ~0分布相对均方根误差折中的定量分析第114-117页
        5.3.4 空间分辨率与σ~0重建准确度定量关系研究第117-119页
        5.3.5 空间分辨率与σ~0重建精度定量关系研究第119-121页
    5.4 DPS散射计雪水当量σ~0高分辨率重建第121-126页
    5.5 本章小结第126-128页
第六章 结论与展望第128-134页
    6.1 论文总结第128-132页
        6.1.1 高分辨率处理模型研究第128-129页
        6.1.2 基于高采样率的高分辨率处理算法研究第129-130页
        6.1.3 高分辨率处理算法定量分析第130-132页
    6.2 本论文的主要贡献和创新点第132-133页
    6.3 建议今后进一步深入研究的内容第133-134页
参考文献第134-146页
攻读博士学位期间取得的学术成果第146-148页
致谢第148页

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