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APFC在电动汽车充电机中的应用研究

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 功率因数校正的背景与意义第12-13页
    1.2 功率因数校正技术第13-16页
        1.2.1 无源功率因数校正技术第13页
        1.2.2 有源功率因数校正技术第13-15页
        1.2.3 功率因数校正技术的对比第15-16页
    1.3 功率因数校正技术的发展现状第16-17页
    1.4 本文研究的主要内容第17-18页
第2章 3500W电动汽车充电机的原理第18-32页
    2.1 电动汽车充电机方案分析第18页
    2.2 前级PFC电路分析第18-24页
        2.2.1 峰值电流控制模式第19-20页
        2.2.2 滞环电流控制模式第20-21页
        2.2.3 平均电流控制模式第21页
        2.2.4 输出电压纹波分析第21-23页
        2.2.5 输入谐波分析与抑制第23-24页
    2.3 后级DC/DC电路分析第24-31页
        2.3.1 LLC谐振变换器的FHA等效电路模型第24-26页
        2.3.2 LLC谐振变换器直流增益第26-29页
        2.3.3 工作区域划分第29-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第3章 3500W Boost型PFC的参数设计与仿真第32-47页
    3.1 设计要求第32页
    3.2 功率因数校正芯片UC3854第32-34页
        3.2.1 UC3854概述第32-33页
        3.2.2 UC3854管脚说明第33-34页
    3.3 主功率电路设计第34-36页
        3.3.1 升压电感第34页
        3.3.2 输出电容第34-36页
        3.3.3 取样电阻第36页
    3.4 系统控制电路的设计第36-43页
        3.4.1 外围电路的设计第36-40页
        3.4.2 电流误差放大器的设计第40-41页
        3.4.3 电压误差放大器的设计第41-43页
    3.5 系统仿真分析第43-46页
        3.5.1 仿真软件介绍第43页
        3.5.2 仿真分析第43-46页
    3.6 本章小结第46-47页
第4章 APFC反馈网络参数的优化设计第47-61页
    4.1 优化算法简介第47-48页
        4.1.1 遗传算法基本思想第47页
        4.1.2 遗传算法的特点第47-48页
    4.2 优化模型的建立第48-56页
        4.2.1 APFC电路的小信号模型第48-53页
        4.2.2 电流环的优化模型第53-54页
        4.2.3 电压环的优化模型第54-56页
    4.3 遗传算法的MATLAB实现第56-58页
        4.3.1 确定初始值第56页
        4.3.2 染色体编码第56-57页
        4.3.3 适应度函数第57-58页
    4.4 优化结果与分析第58-60页
    4.5 本章小结第60-61页
第5章 实验分析与主电路的优化设计第61-69页
    5.1 实验结果与分析第61-63页
    5.2 主电路的优化设计第63-67页
        5.2.1 新型带抽头电感的DC/DC变换器拓扑结构第64-65页
        5.2.2 新型带抽头电感的DC/DC变换器拓扑结构的分析第65-67页
    5.3 本章小结第67-69页
第6章 LLC谐振变换器参数设计与仿真第69-79页
    6.1 LLC谐振变换器参数设计第69-71页
    6.2 磁性元件的设计第71-73页
        6.2.1 变压器的设计第71-72页
        6.2.2 谐振电感的设计第72-73页
    6.3 仿真分析第73-78页
    6.4 本章小结第78-79页
第7章 总结与展望第79-81页
    7.1 总结第79页
    7.2 展望第79-81页
参考文献第81-85页
致谢第85-86页
附件第86页

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