| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 基于MRI图像的PET图像部分容积效应校正 | 第16-30页 |
| ·引言 | 第16-19页 |
| ·PET原理及应用 | 第16-17页 |
| ·部分容积效应伪影 | 第17-18页 |
| ·统计参数图SPM | 第18-19页 |
| ·基于MRI图像的PET部分容积效应校正 | 第19-22页 |
| ·算法实现 | 第22-27页 |
| ·结果分析 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于逆扩散的MR图像部分容积效应校正 | 第30-46页 |
| ·引言 | 第30-34页 |
| ·MR部分容积效应伪影 | 第30-31页 |
| ·各向异性扩散 | 第31-33页 |
| ·各向异性逆扩散及数值解法 | 第33-34页 |
| ·基于逆扩散的MR部分容积效应校正 | 第34-37页 |
| ·实验结果与讨论 | 第37-40页 |
| ·MR图像Gibbs伪影消除 | 第40-45页 |
| ·Gibbs伪影 | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于逆扩散增强的MRA血管图像分割 | 第46-55页 |
| ·引言 | 第46-51页 |
| ·图像分割 | 第46-47页 |
| ·图像分割方法概述 | 第47-48页 |
| ·无边界活动轮廓CV模型 | 第48-51页 |
| ·基于逆扩散增强的MRA血管分割 | 第51-53页 |
| ·逆扩散增强 | 第51-52页 |
| ·改进CV模型图像分割 | 第52-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结和展望 | 第55-57页 |
| ·本文工作总结 | 第55-56页 |
| ·下一步工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 硕士期间发表和完成的论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |