| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1. 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题的来源 | 第10页 |
| 1.2 设备频谱预测技术的研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 设备频谱预测技术的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 同源信息融合技术及其应用 | 第13-16页 |
| 1.4.1 全息谱（Holospectrum）技术 | 第13-14页 |
| 1.4.2 全频谱( Full Spectrum )技术 | 第14-15页 |
| 1.4.3 全矢谱( Full Vector Spectrum )技术 | 第15-16页 |
| 1.5 本文的研究目的和意义 | 第16-17页 |
| 1.6 本文的研究内容及结构安排 | 第17-18页 |
| 2. 全矢谱理论 | 第18-30页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 全矢谱理论的基本理论 | 第18-24页 |
| 2.3 全矢谱理论的数值算法 | 第24-26页 |
| 2.4 全矢谱技术的兼容性 | 第26-27页 |
| 2.5 全矢谱技术实例应用 | 第27-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 3. 转子系统典型故障机理及频谱特征 | 第30-39页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 转子系统故障机理及频谱特征 | 第30-38页 |
| 3.2.1 不平衡 | 第30-32页 |
| 3.2.2 不对中 | 第32-33页 |
| 3.2.3 机械松动 | 第33-34页 |
| 3.2.4 转子摩擦 | 第34-35页 |
| 3.2.5 油膜涡动与油膜振荡 | 第35-37页 |
| 3.2.6 转子弯曲 | 第37-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 4. 全矢-灰色模型的建立 | 第39-53页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 灰色模型理论 | 第39-42页 |
| 4.3 全矢-灰色模型构建 | 第42-44页 |
| 4.4 实验研究 | 第44-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 5. 全矢-BPGM（1,1）模型 | 第53-67页 |
| 5.1 引言 | 第53页 |
| 5.2 EMD趋势分解理论 | 第53-57页 |
| 5.3 BP神经网络理论 | 第57-58页 |
| 5.4 全矢-BP灰色模型的建立 | 第58-60页 |
| 5.5 实验研究 | 第60-65页 |
| 5.6 本章小结 | 第65-67页 |
| 6. 结论与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 结论 | 第67-68页 |
| 6.2 关键技术与创新点 | 第68页 |
| 6.3 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 个人简历 在校期间发表的学术论文及研究成果 | 第75页 |
