自适应噪声抵消技术研究及DSP实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·自适应噪声抵消技术的研究背景及意义 | 第8页 |
| ·自适应噪声抵消技术的发展与现状 | 第8-10页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第10-12页 |
| 第2章 自适应滤波器原理 | 第12-16页 |
| ·自适应滤波器基本原理 | 第12-13页 |
| ·自适应滤波器的应用 | 第13-14页 |
| ·自适应滤波最佳准则 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第3章 自适应滤波器的算法研究 | 第16-30页 |
| ·最小均方（LMS）自适应滤波算法 | 第16-22页 |
| ·LMS算法的收敛性 | 第19页 |
| ·LMS算法的收敛速度 | 第19-20页 |
| ·LMS算法的稳态性能 | 第20-21页 |
| ·标准LMS算法的仿真分析 | 第21-22页 |
| ·自适应算法的改进 | 第22-25页 |
| ·归一化LMS算法（NLMS） | 第22-23页 |
| ·Kwong变步长LMS算法 | 第23-24页 |
| ·一种改进变步长LMS算法 | 第24-25页 |
| ·递归最小二乘（RLS）自适应算法 | 第25-29页 |
| ·RLS算法特性分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 自适应噪声抵消的模拟仿真 | 第30-41页 |
| ·MATLAB语言简介 | 第30页 |
| ·自适应噪声抵消器MATLAB仿真 | 第30-39页 |
| ·采用标准LMS自适应算法进行仿真 | 第31-34页 |
| ·采用NLMS自适应算法进行仿真 | 第34-35页 |
| ·采用Kwong变步长LMS自适应算法进行仿真 | 第35-36页 |
| ·采用改进变步长LMS自适应算法进行仿真 | 第36-37页 |
| ·采用RLS自适应算法进行仿真 | 第37-39页 |
| ·音频信号的噪声抵消仿真 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 基于DSP的自适应噪声抵消器设计 | 第41-57页 |
| ·DSP系统简介 | 第41页 |
| ·DSP集成开发环境CCS | 第41-42页 |
| ·自适应噪声抵消系统硬件设计 | 第42-49页 |
| ·自适应噪声抵消系统整体设计 | 第42-43页 |
| ·DSP芯片介绍 | 第43-44页 |
| ·自适应噪声抵消系统硬件结构 | 第44-49页 |
| ·自适应噪声抵消器软件设计 | 第49-55页 |
| ·基于CCS软件仿真器算法实现 | 第49-51页 |
| ·基于CCS硬件仿真器软件实现 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读学位期间所发表的论文与主要成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
