首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--通信论文--通信理论论文--信息论论文--信号检测与估计论文

基于匹配滤波器组理论的参数估计迭代方法研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第13-33页
    1.1 课题背景及研究意义第13-14页
    1.2 参数估计方法研究现状概述第14-22页
        1.2.1 观测数据信号模型第15-17页
        1.2.2 基于观测数据建模的参数估计方法第17-19页
        1.2.3 不依赖观测数据建模的参数估计方法第19-21页
        1.2.4 参数估计方法研究现状总结第21-22页
    1.3 基于MAFI理论的参数估计方法研究现状第22-30页
        1.3.1 匹配滤波器优化设计和最优滤波器求解第22-26页
        1.3.2 基于MAFI谱峰搜索的参数估计实现第26-28页
        1.3.3 MAFI谱估计方法在时频分析中的推广和应用第28-30页
    1.4 基于MAFI理论的参数估计存在的问题和挑战第30页
    1.5 论文框架和主要研究内容第30-33页
第2章 基于凸二次规划描述的滤波器迭代求解算法第33-58页
    2.1 引言第33页
    2.2 滤波器优化设计问题等价描述及相关分析第33-37页
        2.2.1 滤波器优化设计问题的凸二次规划描述第34-35页
        2.2.2 迭代求解算法构造中存在问题分析第35-37页
    2.3 CG-CQP算法第37-43页
        2.3.1 简化的单变量凸二次规划问题第37-38页
        2.3.2 CG-CQP迭代算法构造过程第38-40页
        2.3.3 CG-CQP算法收敛性分析第40-42页
        2.3.4 MCG-CQP算法第42-43页
    2.4 NIARD算法第43-48页
        2.4.1 线性梯度函数组的单变量等价描述第43-45页
        2.4.2 NIARD迭代算法设计第45-47页
        2.4.3 NIARD算法收敛性定理第47-48页
    2.5 算法收敛性能实验分析第48-57页
        2.5.1 实验设计第48-50页
        2.5.2 常数c设定策略第50-51页
        2.5.3 滤波器迭代求解算法收敛性分析第51-54页
        2.5.4 滤波器迭代求解算法计算效率分析第54-57页
        2.5.5 实验分析小结第57页
    2.6 本章小结第57-58页
第3章 基于MAFI谱峰搜索的两步式频率估计方法第58-78页
    3.1 引言第58页
    3.2 CCA功率谱估计方法第58-67页
        3.2.1 典型MAFI谱估计方法第58-60页
        3.2.2 CCA功率谱及其谐波频率估计方法第60-62页
        3.2.3 典型MAFI谱估计方法性能比较第62-67页
    3.3 基于CCA和MVDR谱的DSSP方法第67-77页
        3.3.1 DSSP算法和主要步骤第68-70页
        3.3.2 实验分析第70-77页
    3.4 本章小结第77-78页
第4章 基于MAFI功率谱的迭代频率估计方法第78-105页
    4.1 引言第78页
    4.2 基于迭代更新策略的频率估计算法第78-85页
        4.2.1 指标函数和梯度函数第78-81页
        4.2.2 局部极小值迭代求解算法第81-84页
        4.2.3 SITER算法收敛性分析第84-85页
    4.3 单成分信号对应的初始值选择策略第85-91页
        4.3.1 单成分信号频率估计解析解法第85-86页
        4.3.2 实验分析第86-91页
    4.4 多成分信号对应的初始值选择策略第91-98页
        4.4.1 初始值选择策略及其参数估计第92-94页
        4.4.2 实验分析第94-98页
    4.5 SITER算法在波达方向估计中的推广第98-104页
        4.5.1 MVDR和CCA空间谱估计第98-99页
        4.5.2 基于空间谱估计的SITER算法第99-101页
        4.5.3 实验分析第101-104页
    4.6 本章小结第104-105页
第5章 基于MAFI时变功率谱的迭代频率估计方法第105-126页
    5.1 引言第105页
    5.2 信号模型和典型时频分析方法第105-108页
        5.2.1 时变频率信号模型第105-107页
        5.2.2 典型时频分析方法第107-108页
    5.3 MAFI时变功率谱及其时频分析第108-115页
        5.3.1 MAFI时变匹配滤波器及其输出信号第108-109页
        5.3.2 MVDR和CCA时变功率谱第109-110页
        5.3.3 实验分析第110-115页
    5.4 T-SITER算法第115-125页
        5.4.1 T-SITER算法构造和主要步骤第115-116页
        5.4.2 单成分信号频率估计方法第116-118页
        5.4.3 多成分信号频率估计方法第118-119页
        5.4.4 实验分析第119-125页
    5.5 本章小结第125-126页
结论第126-128页
参考文献第128-139页
附录1 主要符号说明第139-140页
附录2 英文缩写及释义第140-142页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第142-144页
致谢第144-145页
个人简历第145页

论文共145页,点击 下载论文
上一篇:利用准相位匹配晶体产生1.5μm压缩态光场的理论和实验研究
下一篇:面向机器人的自适应神经网络控制系统的设计与研究